一、效果一览
二、功能
保持图像细节特征的同时减弱噪声。
引用：
这个算子是用于多尺度纹理增强，特别是对不连续的指纹，可以用来增强和连接纹理coherence_enhancing_diff(Image : ImageCED : Sigma, Rho, Theta, Iterations : )
上面的sigma,rho都与平滑和模糊图像有关，并且这两个参数影响纹理是否连接不间断，是否纹理较光滑Theta是迭代步长
Iterations 是迭代次数
这个算子应用：可以增强纹理，当有某些现状缺陷时候，可能有用
试验结果：对于纹理比较明显的情况，可以增强纹理；当类似纹理缺陷或者纹理很淡的时候，好像没什么用处。当然，如果你要对这个算子仔细研究，可以找多尺度方向纹理增强的文章，研究研究。
可以搜索关键词：Multiscale texture enhancement可以看到很多国外的文献。
三、算子背景
1.各向异性扩散方程：
2.相关参数：
- 平滑偏导算子
- 平滑扩散系数
- 迭代次数