接上一篇数据仓库知识点梳理(3)对数据立方体和MDX的介绍，本文将在本地Windows环境上搭建基于数据立方体的数据分析平台。并对一个示例立方体进行多维度分析。
环境配置
软件下载和安装
本文使用Pentaho的社区版本BI Server作为数据多维分析的工具，下载地址为https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Business%20Intelligence%20Server/。当前最新版本为7.1，更新日期为2017年5月22日。
这个Pentaho出的另一个产品——「Pentaho Data Integration, 简称PDI」对于从事ETL工作的朋友应该很熟悉，PDI以前的名字叫做kettle。
下载的过程中，可以在需要安装的机器上先安装Java环境。这次我使用一台Windows7的笔记本电脑进行测试环境的搭建。Java运行环境JRE可以直接在Oracle官网进行下载。安装完成后，可以使用java -version查看版本信息。
BI Server下载完成之后解压，将其解压到指定程序目录，比如D:Program Filespentahopetaho-server。
为了让BI Server能够找到Java程序的路径，需要在Windows的环境变量中添加名为PENTAHO_JAVA_HOME的环境变量，变量值设为JRE的安装路径。
为了多维数据立方体的操作需要用到另外一款插件——「Pivot4J」，它可以将将图形化的操作转化为MDX语句，从而简化对数据立方体进行操作。Pivot4J的下载地址为http://ci.greencatsoft.com/job/Pivot4J/lastSuccessfulBuild/artifact/pivot4j-pentaho/target/pivot4j-pentaho-1.0-SNAPSHOT-plugin.zip。下载解压的pivot4j文件夹复制到BI Server的pentaho-solutions/system路径下，即完成插件的安装。
启动和系统登陆
进入到安装目录下，可以看到名为start-pentaho.bat的执行文件，右键点击后使用管理员身份运行。然后，会出现Tomcat的命令行窗口，首次启动可能需要一些时间，启动成功后的命令行窗口信息大值如下。
BI Server前台的默认访问地址为http://localhost:8080，默认登陆账户为为Admin，密码为password。
登陆后，查看下File操作菜单的new按钮是否有Pivot4J View的选项，有的话证明环境已经配置成功了。
数据立方体操作
本次操作实战，我们使用的Pentaho BI Server中自带的销售数据，并且在Pivot4J中已经配置好了的数据立方体SteelWheelsSales。
- 在BI Server主界面点击File > New > Pivot4J View打开一个新的Pivot4J视图界面，然后选择
SteelWheels类别下的SteelWheelsSales立方体。
- 在打开的立方体操作界面中，可以将需要分析的维度拖动到Pivot的行或列中，从而对对应的维度进行分析。比如可以将产品Product拖到Columns，将时间Time拖到Rows，同时选用的测度为Quantity，即销量，便可以获得按照产品和时间对销量进行分析。同时对应的MDX语句，在MDX Query子窗口中可以找到。
- 如果我们将订单状态拖动到Filter中，就可以实现对总体数据根据订单状态进行筛选，这里选择状态为Shipped，所以可以到销量就减少了。对应的，MDX Query中语句在Where条件后增加了
[Order Status].[Shipped]。
- 点击相应维度上的加号，便能实现在时间或者产品维度上的下钻，查看到特定产品在特定时间段上的销量。
以上，就是使用Pivot4J对数据立方体的查询操作，若需要更复杂的维度分析只需将维度拖到Pivot结构的行或列上即可。对了，Pivot这个功能实际上在微软Excel上就有，中文名就是数据透视表。在少量数据情况下可以使用Excel进行快速分析，大数据量下需要借助于BI工具。
总结
- Pentaho BI Server是一款免费的BI分析工具；
- Pivot4J是在BI Server上提供图形化操作数据立方体的插件；
- 虽然MDX语言支持大于2维度的查询，但是在图形界面上要展示的话只提供了行、列两个维度。
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