Elasticsearch——操作索引

Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念与MySQL类似的。

对比关系：

• 索引（indices）--------------------------------Databases 数据库
• 类型（type）-----------------------------Table 数据表
• 文档（Document）----------------Row 行
• 字段（Field）-------------------Columns 列

 

详细说明：

概念	说明
索引库（indices)	indices是index的复数，代表许多的索引，
类型（type）	类型是模拟mysql中的table概念，一个索引库下可以有不同类型的索引，比如商品索引，订单索引，其数据格式不同。不过这会导致索引库混乱，因此未来版本中会移除这个概念
文档（document）	存入索引库原始的数据。比如每一条商品信息，就是一个文档
字段（field）	文档中的属性
映射配置（mappings）	字段的数据类型、属性、是否索引、是否存储等特性

是不是与Lucene和solr中的概念类似。

另外，在SolrCloud中，有一些集群相关的概念，在Elasticsearch也有类似的：

• 索引集（Indices，index的复数）：逻辑上的完整索引

• 分片（shard）：数据拆分后的各个部分

• 副本（replica）：每个分片的复制

 

要注意的是：Elasticsearch本身就是分布式的，因此即便你只有一个节点，Elasticsearch默认也会对你的数据进行分片和副本操作，当你向集群添加新数据时，数据也会在新加入的节点中进行平衡。

 

2.2.创建索引

2.2.1.语法

Elasticsearch采用Rest风格API，因此其API就是一次http请求，你可以用任何工具发起http请求

创建索引的请求格式：

• 请求方式：PUT

• 请求路径：/索引库名

• 请求参数：json格式：

  {
      "settings": {
          "number_of_shards": 3,
          "number_of_replicas": 2
        }
  }

  • settings：索引库的设置

    • number_of_shards：分片数量

    • number_of_replicas：副本数量

2.2.2.测试

我们先用RestClient来试试

响应：

可以看到索引创建成功了。

2.2.3.使用kibana创建

kibana的控制台，可以对http请求进行简化，示例：

相当于是省去了elasticsearch的服务器地址

而且还有语法提示，非常舒服。

2.3.查看索引设置

语法

Get请求可以帮我们查看索引信息，格式：

GET /索引库名

 

或者，我们可以使用*来查询所有索引库配置：

 

2.4.删除索引

删除索引使用DELETE请求

语法

DELETE /索引库名

示例

再次查看heima2：

当然，我们也可以用HEAD请求，查看索引是否存在：