openfalcon的安装和使用

蛮复杂的样子

根据官方文档指导，一步一步走起：https://book.open-falcon.org/zh_0_2/quick_install/prepare.html

单机安装的过程：单击安装会把所有的应用都（server、agent、api、alarm、graph）安装到一个设备上

1、redis、mysql安装无问题:service start redisd/service mysqld start;配置自启动：chkconifg redisd on/chkconfig mysqld on

2、源码编译出现问题，不管，直接用编译好的二机制版本

3、后端安装启动，没有问题 ./open-falcon start/stop/restart [agent/api]

重新加载配置：./open-falcon reload [agent/api]

查看全部或单个应用启动情况：./open-falcon check [agent/api]

监控某个应用：./open-falcon monitor agent

4、前端安装启动，注意下面创建的虚拟环境env，必须在dashboard目录下

virtualenv ./env

 启动等命令：sh control start|stop|restart|status|tail|kill9|version|pack

日志查看：sh control tail

注意事项：

1、需要python2.7.x环境，不然安装python依赖包的时候会报错

./env/bin/pip install -r pip_requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple

2、可以yum安装的，就使用yum安装，比如go、mysql、redis

3、中文化：直接修改/home/admin/open-falcon/dashboard/rrd/templates里的内容就可以，比如直接修改navbar.html里的字段，效果

4、配置文件路径：前端dashboard的配置文件 /home/admin/open-falcon/dashboard/rrd/config.py 配置了调用api的端口信息

api的配置文件：api/config/cfg.json。里面配置了api的端口信息

5、log路径，在各个应用下的logs目录，dashboard在其目录下的var目录下

6、开启dashboard的调试模式：dashboard/rrd/config.py

6、有个坑：当api的默认端口8080被其他应用占用的时候，./open-falcon check的时候，falcon-api状态依然是up的状态，但是从api/logs/api.log里可以看到错误信息

7、agent进行分布式安装：

毕竟单机安装只能监控单机的情况，当需要其他机器时，就需要安装agent。

open-falcon的agent用于采集机器负载监控指标，比如cpu.idle、load.1min、disk.io.util等等，每隔60秒push给Transfer。agent与Transfer建立了长连接，数据发送速度比较快，agent提供了一个http接口/v1/push用于接收用户手工push的一些数据，然后通过长连接迅速转发给Transfer。agent项目之前是一个独立项目名字叫falcon-eye ，其自带有web页面来自于linux-dash项目。参考：https://book.open-falcon.org/zh/quick_install/graph_components.html

方法简单：

1、需要把二进制解压后的agent目录和open-falcon执行脚本放入到被监控机器的某个目录。我是把整个目录拷贝过去的，只通过命令行 ./open-falcon start agent 启动agent就可以了

2、修改agent的配置，使其ip信息指向server端：vim agent/config/cfg.json

 总共两个IP地址：一个是心跳；一个是transfer应用的。n多个机器上的agent主动把信息发送给server的transfer

配置涵义：

{
    "debug": true,
    "hostname": "",
    "ip": "",
    "plugin": {
        "enabled": false,  #默认不开启插件机制
        "dir": "./plugin",
        "git": "https://github.com/open-falcon/plugin.git",
        "logs": "./logs"
    },
    "heartbeat": {
        "enabled": true,   #此处enabled要设置为true
        "addr": "0.0.0.0:6030",  #server上hbs的地址，端口是hbs的rpc端口
        "interval": 60,
        "timeout": 1000
    },
    "transfer": {
        "enabled": true,    #此处enabled要设置为true
        "addrs": [
            "0.0.0.0:8433"   #transfer的地址，这里写服务端的IP地址，因为transfer部署在服务端，端口是transfer的rpc端口，这个写多个IP：Port的话，会发给多个Server吗？
        ],
        "interval": 60,
        "timeout": 1000
    },
    "http": {
        "enabled": true,
        "listen": ":1988",
        "backdoor": false
    },
    "collector": {
        "ifacePrefix": ["eth", "em"],     #默认配置只会采集网卡名称前缀是bond、em的网卡流量，配置为空就会采集所有的，lo的也会采集。
        "mountPoint": []
    },
    "default_tags": {
    },
    "ignore": {　　　　　　　　　　#默认采集了200多个metric，可以通过ignore设置为不采集
        "cpu.busy": true,
        "df.bytes.free": true,
        "df.bytes.total": true,
        "df.bytes.used": true,
        "df.bytes.used.percent": true,
        "df.inodes.total": true,
        "df.inodes.free": true,
        "df.inodes.used": true,
        "df.inodes.used.percent": true,
        "mem.memtotal": true,
        "mem.memused": true,
        "mem.memused.percent": true,
        "mem.memfree": true,
        "mem.swaptotal": true,
        "mem.swapused": true,
        "mem.swapfree": true
    }
}

3、agnet启动后，可以访问ip:1988来访问agent的web界面

4、agent提供了一个http接口/v1/push用于接收用户手工push的一些数据

所以，你可以本地使用python等语言采集其他信息，然后发送给agent的接口/v1/push

https://github.com/open-falcon可以查看相关的项目和插件脚本

参考：

1、http://open-falcon.org/

2、https://book.open-falcon.org/zh_0_2/

3、https://blog.csdn.net/u012724150/article/details/53309522

4、http://futeng.iteye.com/blog/2071867

5、https://itbilu.com/database/redis/4kB2ninp.html

6、https://blog.csdn.net/dbanote/article/details/12911851

7、http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/7361963.html