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  • 基于AI技术的“一张图”的智慧园区数字孪生平台

            智慧园区数字孪生平台,是基于数字孪生建设理念,搭建面向应用、数据和AI分析的综合服务中台,结合行业建设经验,打造赋能智慧园区建设的应用体系,形成的一套满足智慧园区规划、建设、管理、运营的智慧园区数字世界生态环境。

      基于智慧园区数字孪生平台提供的数据、分析、应用支撑能力,结合园区规划、建设、运营、管理、招商等全方位的业务需求,瀚涛天图已经构建了面向产业园区、旅游景区、工厂、特色小镇、城市新区等场景化综合解决方案,形成了支撑智慧园区开放生态的产品阵列,为智慧园区建设赋能。

      智慧园区数字孪生是通过建设面向智慧园区的数字孪生世界,实现对园区区情、设备运维、物业管理、运营服务、安全防控等全要素的可查、可管、可追踪,将不同维度的信息在数字孪生世界中进行汇集、认知、决策、协同,有效增强园区管理者的管理效率和对园区资源的掌控,辅助园区决策者推进园区规划、政策制定和协同作业。

      园区规划

      从用地、项目、产业三个角度呈现园区规划,并结合园区现状展示园区规划成果,规划方案比选,全面、直观了解园区建设与发展态势。建设内容包括:

      项目规划展示

      用地规划展示

      产业规划展示

      规划成果展示

      规划方案比选

      园区建设

      以可视化方式对园区项目建设与工地施工进行进度、安全、施工环境监测、质量等全方位的管理与掌控,辅助园区建设过程管理,提升园区建设安全,掌控园区建设质量。建设内容包括:

      项目“一张图”

      项目进度

      形象进度

      项目全景图

      视频巡检

      工地监控

      BIM协同

      工程资料

      园区宣传与招商

      基于园区区位优势、园区定位、发展规划、资源配套等有利因素展示,解读园区招商政策,分析产业链匹配度,提升园区招商吸引力,优化招商管理过程,提高招商服务质量。建设内容包括:

      区位优势

      发展规划

      要素供给

      招商政策解读

      招商项目管理

      招商成果展示

      园区运行管理

      围绕园区资产、企业、能耗、环境、交通等日常运营管理业务,智能化管理园区产业、企业、生产、能源、环境等环节,优化管理流程,提升管理效率,助力园区可持续发展。建设内容包括:

      企业管理

      生产管理

      能耗监测

      设备监测与管理

      交通管理

      资产管理

      环境监测与管理

      地下管网监测与管理

      园区安全管理

      以可视化、智慧化的管理手段全局性统筹园区安全管理各环节,提升园区对消防、车辆、人员、疫情、周界、重点区域等方面的管理能力,及时、高效做好园区安全防范工作。建设内容包括:

      疫情防控

      AR云防

      人员管理

      警情管理

      车辆管理

      消防安全管理

      电梯安全管理

      周界管理

      重点区域管理

      园区应急管理

      结合园区基本情况与安全管理要求,制定应急预案,管理应急资源,提高园区对应急事件的应对能力、应急指挥能力、协同调度能力。建设内容包括:

      应急预案

      应急指挥

      应急资源管理

      协同调度

      应急演练

      风险监测

      应急联动

      应急事件处置

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        <meta name="viewport" content="initial-scale=1,maximum-scale=1,user-scalable=no" />
        <title>CSVLayer - Project points on the fly | Sample | ArcGIS API for JavaScript 4.19</title>
    
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          html,
          body,
          #viewDiv {
            padding: 0;
            margin: 0;
            height: 100%;
             100%;
            background-color: black;
          }
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        <script>
          require([
            "esri/WebMap",
            "esri/layers/CSVLayer",
            "esri/views/MapView",
            "esri/widgets/Legend",
            "esri/widgets/Expand"
          ], (WebMap, CSVLayer, MapView, Legend, Expand) => {
            const url = "https://arcgis.github.io/arcgis-samples-javascript/sample-data/hurricanes.csv";
    
            const csvLayer = new CSVLayer({
              title: "Hurricanes",
              url: url,
              copyright: "NOAA",
              popupTemplate: {
                title: "{Name}",
                content: [
                  {
                    type: "text",
                    text: "Category {Category} storm with that occurred at {ISO_time}."
                  },
                  {
                    type: "fields",
                    fieldInfos: [
                      {
                        fieldName: "wmo_pres",
                        label: "Pressure"
                      },
                      {
                        fieldName: "wmo_wind",
                        label: "Wind Speed (mph)"
                      }
                    ]
                  }
                ],
                fieldInfos: [
                  {
                    fieldName: "ISO_time",
                    format: {
                      dateFormat: "short-date-short-time"
                    }
                  }
                ]
              },
              renderer: {
                type: "unique-value",
                field: "Category",
                uniqueValueInfos: createUniqueValueInfos()
              }
            });
    
            const map = new WebMap({
              // contains a basemap with a South Pole Stereographic projection
              // the CSVLayer coordinates will re-project client-side
              // with the Projection Engine to match the view's Spatial Reference
              basemap: {
                portalItem: {
                  id: "3113eacc129942b4abde490a51aeb33f"
                }
              },
              layers: [csvLayer]
            });
    
            const view = new MapView({
              container: "viewDiv",
              map: map,
              highlightOptions: {
                color: "#ff642e",
                haloOpacity: 1,
                fillOpacity: 0.25
              },
              popup: {
                dockEnabled: true,
                dockOptions: {
                  breakpoint: false
                }
              }
            });
    
            const legendExpand = new Expand({
              view: view,
              content: new Legend({
                view: view,
                style: "card"
              })
            });
            view.ui.add(legendExpand, "top-left");
    
            function createUniqueValueInfos() {
              const fireflyImages = ["cat1.png", "cat2.png", "cat3.png", "cat4.png", "cat5.png"];
    
              const baseUrl = "https://arcgis.github.io/arcgis-samples-javascript/sample-data/";
    
              return fireflyImages.map((url, i) => {
                return {
                  value: i + 1, // Category number
                  symbol: {
                    type: "picture-marker",
                    url: baseUrl + url
                  }
                };
              });
            }
          });
        </script>
      </head>
    
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    </html>


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