python ddt数据驱动（简化重复代码）

　　在接口自动化测试中，往往一个接口的用例需要考虑 正确的、错误的、异常的、边界值等诸多情况，然后你需要写很多个同样代码，参数不同的用例。如果测试接口很多，不但需要写大量的代码，测试数据和代码柔合在一起，可维护性也会变的很差。数据驱动可以完美的将代码和测试数据分开，将代码进行分装，提高复用性，测试数据维护在本地文件或数据库。

　　使用python做接口自动化，首要任务是搭建一个自动化测试框架，其中unittest+ddt是一个不错的选择，下文主要介绍ddt在unittest下的使用。

ddt包含两个方法装饰器 ddt.data 和 ddt.file_data

 一、ddt.data（直接输入测试数据）

 ddt.unpack 的作用是把参数中 元祖 或者 列表 的元素对应到多个参数上，没有加 ddt.unpack 表示把 元祖 或者 列表本身当成一个参数传入。

 下面这段代码，ddt.data() 有三组测试数据，每组测试数据都会执行一次 test_login() 。 

import json
import unittest
from common.readConfig import readConfig
import requests
from ddt import ddt,data,file_data,unpack

@ddt   # 在测试类前必须首先声明使用 ddt.ddt
class Mytest(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        # 获取测试接口的url
        self.url = readConfig().getHttp('usercenter') + readConfig().get_UC('login')print('setup')

    @data(({"isRememberMe": True ,"password": "111111","username": "root"},200),
          ({"isRememberMe": True, "password": "1111111", "username": "root"},406),
          ({"isRememberMe": True, "password": "111111", "username": "rot"},406))
    @unpack
    # 后台人员登录
    def test_login(self,data,status):
        body = json.dumps(data)
        header = {"Content-Type":"application/json","Accept": "application/json","token": "1231"}
        re = requests.post(self.url,data=body,headers = header,verify = False)
        code = re.status_code
        print(re.text,re.status_code)
        # 断言
        self.assertEqual(int(status),int(code))

    def tearDown(self):
        print('tearDown')

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

 二、ddt.file_data (参数是文件名。文件可以是json 或者 yaml类型)

 如果文件中是列表，每个列表的值会作为测试用例参数，同时作为测试用例方法名后缀显示。如果文件中是字典，字典的key会作为测试用例方法的后缀显示，字典的值会作为测试用例参数。下文两种类型的文件分别举一个例子。

 新建文件testdata.json：

{
    "first": ["{'isRememberMe': True,'password': '111111','username': 'root'}", "200"],
    "second": ["{'isRememberMe': True, 'password': '1111111', 'username': 'root'}", "406"],
    "third": ["{'isRememberMe': True, 'password': '111111', 'username': 'rot'}", "406"]
}

 新建文件testdata.yaml:

first: ["{'isRememberMe': True,'password': '111111','username': 'root'}","200"]

second: ["{'isRememberMe': True, 'password': '1111111', 'username': 'root'}", "406"]

third: ["{'isRememberMe': True, 'password': '111111', 'username': 'rot'}", "406"]

 新建测试脚本：

import json
import unittest
from common.readConfig import readConfig
import requests
from ddt import ddt,data,file_data,unpack

@ddt    # 在测试类前必须首先声明使用 ddt.ddt
class Mytest(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        # 获取测试接口的url
        self.url = readConfig().getHttp('usercenter') + readConfig().get_UC('login')print('setup')

    @file_data('D:\automation--interface\testcase\UC\testdata.json')
    # @file_data('D:\automation--interface\testcase\UC\testdata.yaml')

    # 后台人员登录
    def test_login(self,data):
        body = json.dumps(eval(data[0]))
        status = data[1]
        header = {"Content-Type":"application/json","Accept": "application/json","token": "1231"}
        re = requests.post(self.url,data=body,headers = header,verify = False)
        code = re.status_code
        print(re.text,re.status_code)
        # 断言
        self.assertEqual(int(status),int(code))

    def tearDown(self):
        print('tearDown')

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()