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  • 数论随记(一)

    1. 秦九昭算法:<多项式>

    clip_image001

    ||

    /

    clip_image002clip_image003

    求n次多项式f(x)的值就转化为求n个一次多项式的值。

    HDU 1111

    处理 :减ai后,除B,直到0为止

    复数的模 |Z|=|a+bi|=sqrt(a*a+b*b) , 除法 (a+bi)/(c+di)=(ac+bd)/(c*c+d*d)+(bc-ad)/(c*c+d*d) (分子分母同乘(c-di))

    2. 差分 <多项式>

    前向差分

    函数的前向差分通常简称为函数的差分。对于函数clip_image004,如果在等距节点:

    clip_image005

    clip_image006

    则称clip_image007,函数在每个小区间上的增量clip_image008clip_image004[1]一阶差分。

    在微积分学中的有限差分(finite differences),前向差分通常是微分离散的函数中的等效运算。差分方程的解法也与微分方程的解法相似。当clip_image004[2]多项式时,前向差分为Delta算子(称clip_image009为差分算子[2]),一种线性算子。前向差分会将多项式阶数降低 1。

    逆向差分

    对于函数clip_image010,如果:

    clip_image011

    则称clip_image012clip_image004[3]的一阶逆向差分。

    一阶差分的差分为二阶差分,二阶差分的差分为三阶差分,其余类推。记:

    clip_image013clip_image004[4]clip_image014阶差分。] -------[From Wikipedia]

    HDU1121

    处理:计算xi相邻两项差 得序列x2i,计算x2i相邻两项差 得序列x3i,重复以上过程,直到xni的各项值相等。再回算。

    3. 抽屉原理

    任何一个自然数都可分解质因数。N!=1*2*3*4*5*6*...*N=2^a*3^b*5^c*7^d......=(2*5)^c*2^(a-c)*3^b*7^d......=10^c*2^(a- c)*3^b*7^d....

    在分解质因数时小的质数的幂次一定不小于大的质数的幂次大,所以a>=c。求 N! (1*2*3*4*5*...*N)里有多少个5其实可以转化成:
    N!中:是5的倍数的数+是5^2的倍数的数+5^3.....
    如50!:
    含有10个5的倍数的数:5,15,20,25,30,35,40,45,50 【50/5=10】
    含有2个5^2的倍数的数:25,50【50/(5^2)=2】
    可见N!中一共有12个5相乘,那么尾0也必有12个

    HDU1124

    4. i^2%m

    n:1~clip_image016 循环结m (5: 1 4 4 1 0 6: 1 4 3 4 1 0 7: 1 4 2 2 4 1 0 21: 1 4 9 16 4 15 7 1 18 16 16 18 1 7 15 4 16 9 4 1 0)

    对称:m/2

    推广:i^x%m 循环结都是m,若x为偶数,关于m/2对称

    HDU1153

    处理: 如果 a[1%n] != a[2%n],那么 a[2%n] != a[4%n],那么 a[1%n] == a[4%n];

    如果 a[1%n] == a[2%n],那么 a[2%n] == a[4%n],那么 a[1%n] == a[4%n]。

    所以 a[1%n] == a[4%n]

    同样的方法得到:

    a[1%n] == a[9%n],

    a[1%n] == a[16%n],

    所有下标是 i 平方 mod n 都相等,下标不是 i 平方 mod n 都相等。

    5. 扩展欧几里得 <二元一次方程>

    clip_image018 例:a=60, b=22;

    clip_image020

    int x=1,y=0,xx=0,yy=1;                     
    int gcd(int a,int b)                        
    {                           
        if(b==0)                               
            return a;                           
        int tx,ty;                            
        tx=x,ty=y;                             
        x=xx,y=yy;                           
        xx=tx-(a/b)*xx,yy=ty-(a/b)*yy;                  
        gcd(b,a%b);                           
    }                                  
                                   
    
    
    //改良版:ax+by=bx’+(a-a/b)y’
    int gcd(int a,int b)
    {
        int t,d;
        if(b==0)
        {    
             x=1,y=0;
             return a;    
        }
         d=gcd(b,a%b);
         t=x, x=y, y=t-(a/b)*y;
         return d;
     }

    clip_image022----

    《数论概论》

     
      clip_image024

    推论:线性丢番图方程(二元一次方程)ax+by=c有解 clip_image026 gcd(a,b)|c 否则无解;

    解为:x=x0+(b/d)*k , y=y0-(a/d)*k (d=gcd(a,b))

    6. 逆元

    a*xclip_image0281(mod m)

    1. 扩展欧几里得解法:

    前提:gcd(a,m)=1;

    处理:a*xclip_image028[1]1(mod m) clip_image030 a*x+m*y=1; 扩展欧几里得解得x0;

    x=x0+k*m/gcd(a,m) clip_image030[1] 逆元结果:x=x0>0?(x0%m):(x0%m+m);

    HDU1211

    2. 费马小定理解法:

    前提:gcd(a,m)=1; m为素数

    处理:

    clip_image031 clip_image030[2]逆元结果clip_image032

    7. 素因子分解系列

    n = p1 ^ e1 * p2 ^ e2 *..........*pn ^ en

    分解时,素数判断只需到clip_image034

    大素数判断和素因子分解(miller-rabin,Pollard_rho算法)

    1. 素因子个数

    sum ( n)= ( 1 + e1 ) * ( 1 +e2 ) * ...* ( 1 +en );

    sum (n * n) = (1+2*e1)*(1+2*e2)*...*(1+2*en)  ;

    HDU1299

    2. 因子和

    Sum=(p1^0+p1^1….p1^e1)*(p2^0+p2^1…p2^e2)……(pn^0+…pn^en);

    = clip_image036

    因子和 s是积性函数,即 :gcd(a,b)=1==> s(a*b)= s(a)*s(b)

    HDU1452 /**/

    3.欧拉函数 (小于等于n的,与n互质的数的个数)

    clip_image037

    clip_image039 (mn)=clip_image041 (n)*clip_image041[1] (m)只在gcd(n,m)=1时成立(积性)

    HDU1787

    8. 素数筛选

    bool prime[N];
    
    void is_prime()
    
    {
    
    memset(prime,0,sizeof(prime));
    
    for(int i=2;i<N;i++)
    
    {
    
    if(!prime[i])
    
    {
    
    for(int j=i+i;j<N;j+=i)
    
    prime[j]=1;
    
    }
    
    }
    
    }

    HDU1333

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/shentr/p/5280955.html
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