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  • Python的 numpy中 numpy.ravel() 和numpy.flatten()的区别和使用

    两者所要实现的功能是一致的(将多维数组降为一维),

    两者的区别在于返回拷贝(copy)还是返回视图(view),numpy.flatten() 返回一份拷贝,对拷贝所做的修改不会影响(reflects)原始矩阵,

    而numpy.ravel()返回的是视图(view),会影响(reflects)原始矩阵。

    1、二者的功能

    >>> x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
    >>> x
    array([[1, 2],
           [3, 4]])
    >>> x.flatten()
    array([1, 2, 3, 4])
    >>> x.ravel()
    array([1, 2, 3, 4])
                        两者默认均是行序优先
    >>> x.flatten('F')
    array([1, 3, 2, 4])
    >>> x.ravel('F')
    array([1, 3, 2, 4])
    
    >>> x.reshape(-1)
    array([1, 2, 3, 4])
    >>> x.T.reshape(-1)
    array([1, 3, 2, 4])

    2、二者的区别

    >>> x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
    >>> x.flatten()[1] = 100
    >>> x
    array([[1, 2],
           [3, 4]])            # flatten:返回的是拷贝
    >>> x.ravel()[1] = 100
    >>> x
    array([[  1, 100],
           [  3,   4]])

    【Reference】

    1、https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50354978

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/shenxiaolin/p/8854680.html
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