【论文标题】Combating Web Spam with TrustRank （Proceedings 2004 VLDB Conference）
【论文作者】Zolt´an Gy¨ongyi，Hector Garcia-Molina， Jan Pedersen
【论文链接】Paper （12-pages // Double column） https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780120884698500528
PaperBDY（21-pages // Single column）
【摘要】
Web垃圾邮件页面使用各种技术在搜索引擎的结果中获得高于应得的排名。虽然人类专家可以识别垃圾邮件，但手动评估大量页面的成本太高了。相反，我们建议使用一些技术，将有信誉的、好的页面与垃圾邮件分离开来。我们首先选择一组小的种子页，由专家来评估。一旦我们手动识别有信誉的种子页面，我们就会使用web的链接结构来覆盖其他可能很好的页面。在本文中，我们讨论了实现种子选择和发现好的页面的可能方法。我们展示了在AltaVista索引的万维网上运行的实验结果，并评估我们的技术的性能。我们的结果表明，我们可以有效地过滤掉大量网络上的垃圾邮件，这是基于一个不到200个站点的良好种子集。