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  • Debug 路漫漫-01

    运行到子函数时提示报错:

     ===

    这个断点一步步debug下来是顺利的,但是咋就超出数组范围了呢,这会是什么问题。

    ——sess肯定超过索引了,那个sess(:,2)的值肯定超过V的行数了。

    ——由右图可知:V只有1842行,而cellD里面包含的肯定不止, 看是V错了, 还是cellD错了。

    V的行数是整个数据集的所有item数目没错。而cellD的行数则是训练集的所有session数。

    I mean:cellD里面包含的,每次肯定只能传cellD其中的一个元胞,把cellD里面每个元胞的最大值输出, 肯定有比1842大的,那么 怎么产生的问题就在哪了。

    那么:把sess(:,2)最大值输出 和V的行比较即可见分晓:

      

    【原因】baseline里,原来生成的session.mat里面,userid、itemid是有重新编号的!!!按矩阵行序给userid和itemid编号的!!!

     所以,回到数据预处理部分:

    问题转变为:

    以下rawData数据,第一列是userID,第二列是winner,第三列是loser。

    现在要给它们的序号重排。userID 的序号重排是比较简单的。但是关于winner和loser这二者都是来自itemset,要将它们映射到同一个itemset,利用numunique可以操作吗?

    代码文件如下:

    % --userid,winner,loser
    rawData=[1 2 3; 
                    1 3 4;
                    1 3 5;
                    3 4 7;
                    3 4 2;
                    3 5 6];
    %统计user数目
    [userSet,p] = numunique(rawData(:,1));
    for i = 1:length(userSet)
        rawData(p{i},1) = i;
    end
    userNum = length(userSet); 
    
    
    %统计item数目---------原先
    item1 = rawData(:,2);
    item2 = rawData(:,3);
    allItem = [item1', item2'] %合并所有item。
    % 结果为:1×12double:2     3     3     4     4     5     3     4     5     7     2    6
    
    unique_allItem = unique(allItem) % 对所有item去重并排序。
    % 结果为:unique_allItem = 2     3     4     5     6     7 ,共6个
    
    for i =1:length(unique_allItem)
      reSetAllItem (i) = i;
    end
    % 重新编号,从1开始。
    % reSetAllItem 结果为:reSetAllItem = 1     2     3     4     5     6,共6个
    
    itemNum = length(reSetAllItem)
    
    %利用combine矩阵,将原来的itemid与重排后的itemid对应起来。
    combine = [unique_allItem',reSetAllItem']
    % combine的结果为:
    % combine =
    %      2     1
    %      3     2
    %      4     3
    %      5     4
    %      6     5
    %      7     6
    
    %在combine矩阵查找,更新rawData的对应元素
    for i = 1:length(rawData)
        for j = 1:length(combine)
           if rawData(i,2)==combine(j,1)          
              rawData(i,2) = combine(j,2);
           end
           if rawData(i,3)==combine(j,1)          
              rawData(i,3) = combine(j,2);
           end
        end    
    end
    rawData
    % rawData的结果为:
    % rawData =
    %      1     1     2
    %      1     2     3
    %      1     2     4
    %      2     3     6
    %      2     3     1
    %      2     4     5

     运用到原问题上,即为:

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/shenxiaolin/p/9366342.html
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