Oracle 索引在海量数据的应用

-- 速度（提升速度）

-- 程序员必备技能

-- 1.绝对不能有not in

-- 2.对常见的查询条件的字段，需要添加索引

-- 3.对于海量的数据，设置分区

-- 系统维护

-- 保证数据库服务器内存足够大，让SGA足够大，保证缓存足够，减少硬盘的读写

-- 尽可能把最小而且查询频率最高的数据，要规划好表空间，放在SSD

--原理：

--索引，减少遍历（由头到尾的查询一次）

-- 2张表

create table t_user5 (

   id number primary key,

   user_name varchar2(100),

   sex number

);

select key_value,display from dicts where key_type='sex' and lang='en'

insert into t_user5 values(1,'小平',1);

insert into t_user5 values(2,'小盛',1);

insert into t_user5 values(3,'小龙',0);

insert into t_user5 values(4,'小君',0);

insert into t_user5 values(5,'小芳',0);

commit

select * from t_user5

select key_value,display from dicts where key_type='sex' and lang='en'

-- 违反主键这个唯一性约束

insert into t_user5(select id,user_name,sex from t_user5)

select myseq.nextval from dual

insert into t_user5(

   select 

      myseq.nextval,

      user_name||id,

      sex

   from t_user5

)

commit

select count(1) from t_user5

-- 0.013 (利用主键唯一索引)

select * from t_user5 where id=8000000

--------------------

-- 0.014

select t_user5.id,t_user5.user_name,dicts.display from t_user5

left join dicts on

t_user5.sex=dicts.key_value

and key_type='sex' and lang='en'

where t_user5.id=8000000

------------------------

--- 2.193秒 （相差了156倍）

select count(1) from t_user5

left join dicts on

t_user5.sex=dicts.key_value

and key_type='sex' and lang='en'

-- 耗时2.104

select count(1) from t_user5

left join dicts on

t_user5.sex=dicts.key_value

and key_type='sex' and lang='en'

where t_user5.user_name = '小平1'

------------------------------

-- 2.085

select * from t_user5

left join dicts on

t_user5.sex=dicts.key_value

and key_type='sex' and lang='en'

where t_user5.user_name = '小平1'

--- 数据从1000万提升（失败了）

-- 以空间换时间（写好书后，新建目录）

create index user5_name_index

  on t_user5(user_name)

  

  

alter tablespace oa_data

    add datafile 'c:dataoa_data_003.dbf'

    size 100m

    autoextend on next 5m maxsize 2048m;

    

-----------------

--user_name 有了索引后，速度提升会0.045秒

select * from t_user5

left join dicts on

t_user5.sex=dicts.key_value

and key_type='sex' and lang='en'

where t_user5.user_name = '小平1'

select * from dicts

select * from t_user5

-------------------

insert into dicts (

select 

myseq.nextval,

display,

myseq.nextval key_value,

key_type,

lang from dicts

)

commit

select count(1) from dicts

-- 没有索引：耗时1秒

select * from dicts where key_type='sex' and lang='en' and key_value=1

---------添加索引

create index dicts_kkl on dicts(key_value,key_type,lang)

-- 有索引：0.02秒

select * from dicts where key_type='sex' and lang='en' and key_value=1