2018-7-12python爬取历史天气数据

2018-7-12python爬取历史天气数据

python 爬虫 天气数据 

需求

需要几个城市的历史天气数据，为了方便最后入库，需要的字段为 城市、温度、天气。最好能生成一个完整的csv导入数据。

from bs4 import BeautifulSoup as bsp
import urllib,http.cookiejar,re,time
#对excel的操作，可以添加sheet
import xlwt
#拼接两个csv
import glob
import time

# 做好cookie管理工作
cookie=http.cookiejar.CookieJar() # 创建空CookieJar
cj=urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie) # 构造cookie
opener = urllib.request.build_opener(cj) # 根据cookie构造opener
# 伪造header
opener.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:37.0) Gecko/20100101 Firefox/37.0'),
                     ('Connection',' keep-alive')]
# 载入header
urllib.request.install_opener(opener)

# 定义若干url
root_url='http://www.tianqihoubao.com/lishi/'

# 获取root_url网页内容
req = urllib.request.Request(root_url)
u=bsp(bytes.decode(urllib.request.urlopen(req).read(),'gbk'))

# 找到表格
u1=u.find(class_="citychk")

# 找到表格里的每一个市
u2=u1.find_all('dd')


# 记录每一个市的url和对应的中文名称
city_urls=[]
city_names=[]

#for uu in u2:
#    u3=uu.find_all('a')
#    for u3u in u3:
#        city_urls.append(re.split('.|/',u3u.attrs['href'])[2])
#        city_names.append(u3u.text)



####  shg 2018/07/12 ###############
####  需要哪些城市将那些城市的拼音和汉字放到以下两个列表中，月份同理
city_urls=["nanjing","beijing"]
city_names=["南京","北京"]
months=['201712','201801','201802','201803','201804','201805','201806','201807']
####  shg 2018/07/12 ###############



# 构造各市历史月份url
for i,city_url in enumerate(city_urls):
    # 每爬一个市休息2秒钟
    time.sleep(2)
    with open('D:/天气数据/'+str(i)+city_names[i]+'.csv','w') as f:
        #####  只给第一个csv建列名
        if i == 0 :
            f.write('日期,天气状况,气温,城市,风力风向
')
        for month in months:
            url_month='http://www.tianqihoubao.com/lishi/'+city_url+'/month/'+month+'.html'
            req = urllib.request.Request(url_month)

            #如果连接不成功，休息5分钟
            while True:
                try:
                    u=bsp(bytes.decode(urllib.request.urlopen(req).read(),'gbk'))
                    break
                except:
                    time.sleep(300)

            # 删去不可见字符
            u1=[re.sub('s','',x.text) for x in u.table.find_all('td')]

            # 写入文件的时候跳过表头
            for j,item in enumerate(u1[4:]):
                if j%4==3:
                    # 城市名称列####  shg 2018/07/12 #################
                    f.write(city_names[i]+",")
                    f.write(item+'
')
                else:
                    f.write(item+',')
                    
                    
                    
####  shg 2018/07/12 #################
#import glob   #import time
##### 拼接多个城市的csv
#####  注意修改路径
csvx_list = glob.glob('D:/天气数据/*.csv')
print('总共发现%s个CSV文件'% len(csvx_list))
time.sleep(2)
for i in csvx_list:
    fr = open(i,'r').read()
    with open('weather_history.csv','a') as f:
        f.write(fr)
print('拼接完毕！')
####  shg 2018/07/12 #################

在做的过程中遇到了几个问题，记录如下：

1 写入excel中，分成多个sheet

导入xlwt包。

import xlwt
# 新建一个xls文件，注意编码
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
#  新建一个sheet，如果对一个单元格重复操作，添加cell_overwrite_ok=True
booksheet1 = workbook.add_sheet("beijing",cell_overwrite_ok=True)
#  写入
booksheet1.write(1,1,"beijing")
booksheet2 = workbook.add_sheet("jing",cell_overwrite_ok=True)
booksheet2.write(1,1,"jing")
# 保存文件
workbook.save('weather.xls')

2 拼接多个csv文件。

纵向的拼接，需要两个csv文件的列相同，注意两点：

1. 如果是循环跑出来的表，每个表都有表头，拼接的时候不会去掉。
2. 拼接的时候是按照文件名默认排序从上到下依次排列的。

import glob
import time

csvx_list = glob.glob('D:/天气数据/*.csv')
print('总共发现%s个CSV文件'% len(csvx_list))
time.sleep(2)
print('正在处理............')
for i in csvx_list:
    fr = open(i,'r').read()
    with open('csv_to_csv.csv','a') as f:
        f.write(fr)
    print('写入成功！')
print('写入完毕！')
print('10秒钟自动关闭程序！')

3 获取网页上表格的方法

[re.sub('s','',x.text) for x in u.table.find_all('td')]

re.sub("替换的内容“，”替换成“，需替换的字符串）

• 替换的内容可以使用正则表达式， 为转义字符；| 为或，可以拼接多个条件；例如：

import re
re.sub('[|]|"|"','','["88585465","64325165","1685654"]')

>>> '88585465,64325165,1685654'