collections模块,shelve模块

1. collections

在内部数据类型的基础上,加上collections模块提供的额外数据类型 namedtuple,deque,Counter
1.1 namedple

　　命名元祖有助于对元祖的每个位置赋予意义(用来产生使用名称来访问元元素的数据对象)

from  collections import namedtuple   #导入模块collections中的namedtuple功能
point = namedtuple('point',['x','y']) #定义元祖名称,并对元祖每个元素进行赋予意义
p = point(1,2)
print(p.x)

作用:增加代码的可读性(namedple是函数,不是类)
1.2 deque

 　　deque 使用list存储数据时,按索引访问数据很快,但是插入和删除很慢,
    因为list是线性存储,数据量很大的时候,插入和删除的效率很低
    deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适用于队列和栈
     　　　　　　　　队列:先进先出 FIFO  栈:后进先出 LIFO

from collections import deque
q = deque(['a','b','c'])
q.append('x')
q.appendleft('z')
print(q)

  deque实现了list的append()和pop()操作外,还支持了appendleft()和popleft()操作,高效率的对list头部尾部进行操作

 　1.3  Counter

　　　　计数,统计出现的次数,默认排序,以字典的键值对形式存储,其中元素为key,计数的值为value

from collections import Counter
c = Counter('asdfghjkqgwtezx')
print(c)
# 结果:
Counter({'g': 2, 'a': 1, 's': 1, 'd': 1, 'f': 1, 'h': 1, 'j': 1, 'k': 1,
         'q': 1, 'w': 1, 't': 1, 'e': 1, 'z': 1, 'x': 1})

2 shelve

　　shelve:序列化 基于pickle实现的

import shelve
f = shelve.open('sss') #win下生成三个文件 苹果下一个
f['name'] = 111  #用字典的方式操作,添加键值对,键必须用字符串的形式 值没有要求

对比json和pickle,shelve不能进行查看,将一个对象持久化的存到文件中,可直接查看值得内容