一、读取文本文件数据
大家都知道，Python中的pandas模块是专门用来做数据分析的强大工具，同样此模块也可以用来读取外部数据。
1、读取txt文件
#加载第三方库
importpandasaspd
#读取数据
info_data=pd.read_csv('E:/Pycharm_Project/info_data.txt',sep=' ',encoding='gbk')
print(info_data.head())
2、读取csv文件
csv文件是非常常用的一种数据存储格式，而且其存储量要比Excel表格大很多，下面我们就来看看如何利用Python读取csv格式的数据文件：
#读取数据
info_data=pd.read_csv('E:/Pycharm_Project/info_data.csv',sep=',',encoding='gbk')
print(info_data.head())
基于以上txt文件和csv文件都是通过pandas模块中的read_csv函数进行读取，该函数有20多个参数，其中sep：指定分隔符，encoding：指定文件编码等，其中最重要的一点，对于文本文件含有中文的，其文件编码通常为gbk，谨记！
二、读取Excel文件
在日常工作中，很多数据都是存放在Excel表格中的，如果我们需要利用Python对其进行分析或处理的话，第一步就是如何读取Excel数据。下面我们就来看看如何读取Excel数据：
#读取数据
info_data=pd.read_excel('E:/Pycharm_Project/info_data.xlsx',sep=' ',encoding='utf-8')
print(info_data.head())
三、读取数据库数据
企业中更多的数据还是存储在MySQL、Oracle等数据库中，为了能够使Python连接到数据库中，这里向大家介绍一个模块，那就是pymysql模块，这里需要特别注意的是这个模块是需要安装的，该安装教程在我的上一篇文章中有具体介绍，此处已安装好。具体操作看下面例子：
#加载第三方库
importpandasaspd
importpymysql
#通过connect函数连接本地数据库
conn=pymysql.connect(host='192.168.0.1',# IP地址
user='root',#默认用户名
passwd='***',# 数据库登录密码
db='mango',#数据库名称
port='3306',#默认端口号
charset='utf8'#数据库统一编码
)
#读取数据
sql='select*from table'
info_data=pd.read_sql(sql,conn)
print(info_data)
我们使用select语句可以获取数据，这个语句随着你的查询需求的不同是可以改变的；并将数据读取到pandas里面，方便后期的统计分析。