利用 psyco 让 Python 程序执行更快

Python 和其他的脚本语言在性能上跟一些编译语言（如C语言）比较要差不少，例如这里有两个用 C 和 Python 语言编写的斐波纳契数列计算程序：

C语言：

01	int fib(int n){

02	if (n < 2)

03

return n;

04

else

05	return fib(n - 1) + fib(n - 2);

06

}

07

08	int main() {

09

fib(40);

10

return 0;

11

}

Python语言：

1	def fib(n):

2

if n < 2:

3

return n

4

else:

5	return fib(n - 1) + fib(n - 2)

6

fib(40)

下面是执行的时间比较：

1	$ time ./fib

2

3.099s

3	$ time python fib.py

4

16.655s

正如我们说预想的，C 程序比 Python 要快很多，在我们这个例子中要快 5 倍之多。

尽管在 Web 环境中，指令执行的速度并不重要，因为瓶颈是在 I/O 上。但我也同时在其他地方使用 Python ，因此让我们来看看如何优化 Python 程序的执行速度。

首先需要安装 Psyco，在 Linux 下可以这样：

1	sudo apt-get install python-psyco

然后修改 Python 脚本来调用 psyco：

1	import psyco

2	psyco.full()

3

4	def fib(n):

5

if n < 2:

6

return n

7

else:

8	return fib(n - 1) + fib(n - 2)

9

fib(40)

再次执行的时间是：

1	$ time python fib.py

2

3.190s

只需要 3 秒钟，使用 psyco 后 Python 的执行速度居然跟 C 语言相差无几。Psyco 通过即时编译代码避免逐行解释执行来提升运行速度的。

现在将我大部分 Python 代码加上下列脚本来利用 Psyco 提升运行速度：

view sourceprint?

1

try:

2	import psyco

3	psyco.full()

4	except ImportError:

5	pass # psyco not installed so continue as usual