纯Python的ODBC库PyPyODBC 1.0 发布，新版本同时兼容于Python2.x和Python3.3。
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PyPyODBC是一个Python ODBC库，它可以被视为著名的PyODBC库的纯Python实现，它们的用法几乎完全一样——就像是PyPy用Python山寨了Python，PyPyODBC用Python山寨了PyODBC。
而基于纯Python代码的特质给PyPyODBC库带来极大的兼容性、可嵌入性和代码移植性—— PyPyODBC可以运行在CPython，IronPython和PyPy虚拟机下，可以运行在Windows，Linux平台下，可以运行在 Python 3.3、2.4、2.5、2.6、2.7等版本下，可以被嵌入在项目中，而无需在运行环境额外编译和安装Python ODBC库模块。
其他亮点：
简单轻便 - PyPyODBC库只有一个Python脚本文件，代码不超过3000行。你可以很容易就把它嵌入到你的项目中。
内建Access MDB支持 - 在Windows平台上，PyPyODBC即可自行创建Access数据库而无需安装微软Office套件。
代码示例
| 01 | importpypyodbc |
| 02 |
| 03 | pypyodbc.win_create_mdb('D:\\database.mdb') |
| 04 |
| 05 | connection_string = 'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=D:\\database.mdb' |
| 06 |
| 07 | connection = pypyodbc.connect(connection_string) |
| 08 |
| 09 | SQL = 'CREATE TABLE saleout (id COUNTER PRIMARY KEY,product_name VARCHAR(25))' |
| 10 |
| 11 | connection.cursor().execute(SQL) |
| 12 |
| 13 | ... |
试用PyPyODBC
如果你有一个使用了PyODBC的脚本，如果想试一试PyPyODBC的效果，你要做的就是在这个脚本中注释掉一行代码，换成另一行代码，就像这样：
| 1 | #import pyodbc |
| 2 | import pypyodbc as pyodbc |
在Linux上使用PyPyODBC连接ODBC
请移步此教程：为Python三步配好Linux上的FreeTDS