算法学习之二分查找算法的python实现

　　——参考自《算法图解》

　　我们假设需要查找的数组是有序的（从大到小或者从小到大），如果无序，可以在第四行后插入一句

my_list.sort()

　　完整代码如下

def binary_search(my_list, item):
    # low和high用于跟踪要在其中查找到的列表的部分
    low = 0
    high = len(my_list)-1
    while low <= high:
        mid = (low+high)//2  # 地板除，保证mid为整数
        guess = my_list[mid]
        if guess == item:
            return mid
        if guess > item:
            high = mid - 1
        else:
            low = mid + 1
    return None


# 测试一下
my_list = [1, 3, 5, 7, 9]
print(binary_search(my_list, 3))  # 1
print(binary_search(my_list, -1))  # None

Q1:假设一个包含有128个名字的有序列表，使用二分查找一个名字，那么最多需要查找几次呢？

A1:log2n n=128，需要7次