Elasticsearch【JAVA REST Client】客户端操作

ES系统作为集群，环境搭建非常方便简单。 现在在我们的应用中，如何对这个集群进行操作呢？

我们利用ES系统，通常都是下面的架构：

在这里，客户端的请求通过LB进行负载均衡，因为操作任何一个ES的实例，最终在ES集群系统中内容都是一样的，所以，考虑各个ES节点的负载问题以及容灾问题，上述的架构是当下最流行的方式。

下面，将要介绍ES JAVA REST API方式操作ES集群。

若是通过maven项目操作，相对比较简单的，只需要在pom.xml下面加入下面的配置

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>rest</artifactId>
    <version>5.0.0-rc1</version>
</dependency>

但是，我们公司网络让人蛋疼，maven仓库基本连接不上，所以，我们不得不采用Dynamic Web Project的方式，所以，需要的ES客户端jar包需要自己下载了。大家可以在maven的网站上一个个的下载，主要是依赖下载，可以在rest的下载地址下面，找到这个包的依赖文件，其实，就是httpclient的一些jar包。

commons-codec
commons-logging
httpclient
httpcore
httpasyncclient
httpcore-nio

这些包，都不大，下载后放在自己的工程lib下面即可。

我在项目TKSearch里面创建了一个测试用的controller文件SearchProducerController,然后在service下面创建一个接口文件IESRestService.java，并做相关实现ESRestService.java. 代码如下：

IESRestService.java

/**
 * @author "shihuc"
 * @date   2016年10月26日
 */
package com.tk.es.search.service;

import org.apache.http.HttpEntity;

/**
 * @author chengsh05
 *
 */
public interface IESRestService {

    /**
     * 同步方式向ES集群写入数据
     * 
     * @param index
     * @param type
     * @param id
     * @param entity
     * @return
     */
    public boolean putSync(String index, String type, String id, HttpEntity entity);
    
    /**
     * 异步的方式向ES写入数据
     * 
     * @param index
     * @param type
     * @param id
     * @param entity
     * @return
     */
    public void putAsync(String index, String type, String id, HttpEntity entity);
        
}

ESRestService.java

/**
 * @author "shihuc"
 * @date   2016年10月26日
 */
package com.tk.es.search.service.impl;

import java.io.IOException;
import java.util.Collections;

import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.annotation.PreDestroy;

import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.apache.http.entity.ContentType;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.elasticsearch.client.Response;
import org.elasticsearch.client.ResponseListener;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.springframework.stereotype.Service;

import com.tk.es.search.service.IESRestService;

/**
 * @author chengsh05
 *
 */
@Service
public class ESRestService implements IESRestService{

    private RestClient restClient = null;
    
    /* (non-Javadoc)
     * @see com.tk.es.search.service.IESRestService#putSync(java.lang.String, java.lang.String, java.lang.String, org.apache.http.HttpEntity)
     */
    @Override
    public boolean putSync(String index, String type, String id, HttpEntity entity) {        
        Response indexResponse = null;
        try {
            indexResponse = restClient.performRequest(
                    "PUT",
                    "/" + index + "/" + type + "/" + id,
                    Collections.<String, String>emptyMap(),
                    entity);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return (indexResponse != null);
    }
    
    @PostConstruct
    public void init(){
        restClient = RestClient.builder(new HttpHost("10.90.7.2", 9201, "http")).build();     #这里builder的参数，可以是很多个HttpHost的数组，若采用博文开篇的架构图的话，这里的HttpHost就是LB的的地址
    }
    
    @PreDestroy
    public void destroy(){
        if(restClient != null){
            try {
                restClient.close();
            } catch (IOException e) {                
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /* (non-Javadoc)
     * @see com.tk.es.search.service.IESRestService#putAsync(java.lang.String, java.lang.String, java.lang.String, org.apache.http.HttpEntity)
     */
    @Override
    public void putAsync(String index, String type, String id, HttpEntity entity) {

        restClient.performRequestAsync(
                "PUT",　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　#HTTP的方法，可以是PUT，POST，DELETE，HEAD，GET等
                "/" + index + "/" + type + "/" + id,　　　　　　 #endpoint， 这个就是指数据在ES中的位置，由index，type以及id确定
                Collections.<String, String>emptyMap(),　　　　  #是一个map
                entity,　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　#指的是操作数，即目标数据，这个例子里面表示要存入ES的数据对象
                new ResponseListener() {　　　　　　　　　　　　　　#异步操作的监听器，在这里，注册listener，对操作成功或者失败进行后续的处理，比如在这里向前端反馈执行后的结果状态
                    @Override
                    public void onSuccess(Response response) {
                        System.out.println(response);                            
                    }

                    @Override
                    public void onFailure(Exception exception) {
                        System.out.println("failure in async scenrio");
                    }
               });
        
    }

}

SearchProducerController.java

/**
 * @author "shihuc"
 * @date   2016年10月26日
 */
package com.tk.es.search.controller;

import java.util.HashMap;

import javax.annotation.Resource;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.entity.ContentType;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

import com.google.gson.Gson;
import com.tk.es.search.service.impl.ESRestService;

/**
 * @author chengsh05
 *
 */
@Controller
public class SearchProducerController {
    
    @Resource
    private ESRestService esRestService;
    
    @RequestMapping(value="/articleSync")
    @ResponseBody
    public String prepareArticleSync(HttpServletRequest req, HttpServletResponse rsp){
        HttpEntity entity = new StringEntity(
                "{
" +
                "    "user" : "kimchy",
" +
                "    "post_date" : "2009-11-15T14:12:12",
" +
                "    "message" : "trying out Elasticsearch"
" +
                "}", ContentType.APPLICATION_JSON);
        
        esRestService.putSync("rest_index", "client", "1", entity);
        Gson gson = new Gson();
        HashMap<String, String> res = new HashMap<String, String>();
        res.put("result", "successful");
        return gson.toJson(res);
    }
    
    @RequestMapping(value="/articleAsync")
    @ResponseBody
    public String prepareArticleAsync(HttpServletRequest req, HttpServletResponse rsp){
        HttpEntity entity = new StringEntity(
                "{
" +
                "    "user" : "shihuc",
" +
                "    "post_date" : "2016-10-26T13:30:12",
" +
                "    "message" : "Demo REST Client to operate Elasticsearch"
" +
                "}", ContentType.APPLICATION_JSON);
        
        esRestService.putAsync("rest_index", "client", "2", entity);
        Gson gson = new Gson();
        HashMap<String, String> res = new HashMap<String, String>();
        res.put("result", "successful");
        return gson.toJson(res);
    }
}

启动项目，在地址栏输入http://10.90.9.20:8080/TKSearch/articleSync将会以同步的方式在ES集群中创建一条记录。

输入http://10.90.9.20:8080/TKSearch/articleAsync，将会以异步的方式创建一个记录。

将RestClient以一个Service进行包装，在Spring启动的时候，注入bean过程中进行初始化，在bean销毁前进行连接的关闭操作。利用Spring支持的两个注解@PostConstruct和@PreDestroy完成连接的建立和销毁，结构干净简单。

到此，客户端以Java REST Client的方式操作ES集群的demo就演示结束。 后续将介绍Elasticsearch Java API的方式操作ES集群的实施过程。