Redis 操作

Python操作Redis

安装

pip install redis

链接方式

简单连接

redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。

import redis

r = redis.Redis()  # 默认连本地
# r = redis.Redis(host='11.12.13.14', port=6379)  # 可配置要连接的IP和端口
r.set('name', 'q1mi')
print(r.get('name'))

连接池

推荐用连接池的方式；如果每次操作都用同一个链接，可以用连接池链接

redis使用connection pool来管理对一个redis服务的所有连接，避免每次建立，释放连接的开销。

默认 ，每个redis实例都会维护一个自己的链接池。

可以直接建立一个连接池，然后作为参数redis，这样就可以实现多个redis实例共享一个连接池。

#连接池
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='10.0.0.200',port=6379)
conn = redis.Redis(connection_pool=pool)

conn.set('a','lalla')
print(conn.get('a'))

Django-redis组件

安装

pip install django-redis

配置

CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://10.0.0.200:6379",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
            #"PASSWORD": "asdfasdf",
　　　　　　  "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}， # 链接池最大链接数量

        }
    }
}

使用

#利用django-redis组件进行连接
from django.core.cache import caches
import os
import django_redis
os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'redis之集合练习.settings'

conn = django_redis.get_redis_connection()
conn.set('b','666') # 加入值
conn.set("key", "value", timeout=None) # 设置超时时间，0 立即过期，None 永不过期
conn.flushall()  # 清除所有数据

更加详细的使用详见 官方说明

字符串操作

String操作，redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储。

设置值

在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)  #设置值

     ex，过期时间（秒）
     px，过期时间（毫秒）
     nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行
     xx，如果设置为True，则只有name存在时，岗前set操作才执行

批量设置值

mset(*args, **kwargs)

 mset(k1='v1', k2='v2')
 mset({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})

获取值

get(name)  # 获取值

批量获取值

mget(keys, *args)

mget('ylr', 'zzz')
r.mget(['ylr', 'zzz'])

获取原值重设新值

getset(name, value) 

切片

getrange(key, start, end)

# 获取子序列（根据字节获取，非字符）
# 参数：
    # name，Redis 的 name
    # start，起始位置（字节）
    # end，结束位置（字节）
# 如： "拉销量" ，0-3表示 "拉"

HASH 操作

 Hash操作，也叫做散列表操作。redis中Hash在内存中的存储格式如下图：

 

设置值

hset(name, key, value)

# name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # key，name对应的hash中的key
    # value，name对应的hash中的value
 
# 注：
    # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）

批量设置值

hmset(name, mapping)

# 在name对应的hash中批量设置键值对
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
 
# 如：
    # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})

 获取指定值

在name对应的hash中获取根据key获取value

hget(name,key)

 批量获取指定值

hmget(name, keys, *args)

# 在name对应的hash中获取多个key的值
 
# 参数：
    # name，reids对应的name
    # keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
    # *args，要获取的key，如：k1,k2,k3
 
# 如：
    # r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
    # 或
    # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')

 获取所有键值

获取name对应的hash中的所有键值

hgetall(name)

 获取长度

获取name对应的hash中键值对的个数

hlen(name) 

 获取指定key 值

获取name对应的hash中所有的key的值

hkeys(name)

获取指定key 对应值

 获取name对应的hash中所有的value的值

hvals(name)

 检查是否存在指定key

检查name对应的hash是否存在当前传入的key

hexists(name, key) 

 删除指定键值对

 将name对应的hash中指定key的键值对删除

hdel(name,*keys)

 指定值简单运算操作

 指定值+1

 原来的值自加1

hincrby(name, key, amount=1) 

  指定值-1

 原来的值自减1

hincrby ('xxx','slex',amount=-1) 

# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
# 参数：
    # name，redis中的name
    # key， hash对应的key
    # amount，自增数（整数）

 支持浮点型运算操作

hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)

增量式迭代获取

方式1

hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

# 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # cursor，游标（基于游标分批取获取数据）
    # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
    # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
 
# 如：
    # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
    # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
    # ...
    # 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕

 方式2

hscan_iter(name, match=None, count=None)

# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
 
# 参数：
    # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
    # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
 
# 如：
    # for item in r.hscan_iter('xx'):
    #     print item

　　# for item in r.hscan_iter('xx',match='*lx'):  #匹配以lx结尾的
   #     print item

List操作

redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储。如图：

 左右添加

lpush(name,values)

# 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边
 
# 如：
    # r.lpush('oo', 11,22,33)
    # 保存顺序为: 33,22,11
 
# 扩展：
    # rpush(name, values) 表示从右向左操作

指定位置添加

linsert(name, where, refvalue, value))

# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # where，BEFORE或AFTER
    # refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据
    # value，要插入的数据

指定位置重新赋值

r.lset(name, index, value)

# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # index，list的索引位置
    # value，要设置的值

删除指定长度值

r.lrem(name, value, num)

# 在name对应的list中删除指定的值
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # value，要删除的值
    # num，  num=0，删除列表中所有的指定值；
           # num=2,从前到后，删除2个；
           # num=-2,从后向前，删除2个

切片获取

lrange(name, start, end)

# 在name对应的列表分片获取数据
# 参数：
    # name，redis的name
    # start，索引的起始位置
    # end，索引结束位置

删除指定长度外的值

ltrim(name, start, end)

# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值
# 参数：
    # name，redis的name
    # start，索引的起始位置
    # end，索引结束位置

左右弹出值

lpop(name)

# 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素
 
# 更多：
    # rpop(name) 表示从右向左操作

根据索引查看值

lindex(name, index)

查看个数

name对应的list元素的个数

llen(name)

 自定义增量迭代

# 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要：
    # 1、获取name对应的所有列表
    # 2、循环列表
# 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：
 
def list_iter(name):
    """
    自定义redis列表增量迭代
    :param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表
    :return: yield 返回 列表元素
    """
    list_count = r.llen(name)
    for index in xrange(list_count):
        yield r.lindex(name, index)
 
# 使用
for item in list_iter('pp'):
    print item

集合操作

Set集合就是不允许重复的列表

添加元素

 name对应的集合中添加元素

sadd(name,values)

获取集合长度

获取name对应的集合中元素个数

scard(name)

交并补集操作

在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合

sdiff(keys, *args)

获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中

sdiffstore(dest, keys, *args)

获取多一个name对应集合的并集

sinter(keys, *args)

 获取多一个name对应集合的并集，再讲其加入到dest对应的集合中

sinterstore(dest, keys, *args)

 获取多一个name对应的集合的并集

sunion(keys, *args)

获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中

sunionstore(dest,keys, *args)

检查元素

 检查value是否是name对应的集合的成员

sismember(name, value)

获取所有元素

获取name对应的集合的所有成员

smembers(name)

移动元素

将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合

smove(src, dst, value)

弹出元素

 从集合的右侧（尾部）移除一个成员，并将其返回

spop(name)

随机获取指定数目元素

 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素

srandmember(name, numbers)

删除指定元素

 在name对应的集合中删除某些值

srem(name, values)

增量迭代

 同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大

sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
sscan_iter(name, match=None, count=None)

 有序集合操作

 有序集合，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。

添加元素

zadd(name, *args, **kwargs)

# 在name对应的有序集合中添加元素
# 如：
# zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)
# 或
# zadd('zz', n1=11, n2=22)

获取元素数量 

获取name对应的有序集合元素的数量

zcard(name)

获取指定分数区间的元素

获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数

zcount(name, min, max)

获取元素分数

自增name对应的有序集合的 name 对应的分数

zincrby(name, value, amount)

 获取name对应有序集合中 value 对应的分数

zscore(name, value)

获取索引范围元素

按照索引范围获取name对应的有序集合的元素

r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)

# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素

# 参数：
# name，redis的name
# start，有序集合索引起始位置（非分数）
# end，有序集合索引结束位置（非分数）
# desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序
# withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值
# score_cast_func，对分数进行数据转换的函数

# 更多：
# 从大到小排序
# zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)

# 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
# zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
# 从大到小排序
# zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

获取指定值排行

获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）

zrank(name, value)

# 更多：
# zrevrank(name, value)，从大到小排序

字节排序

zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)

# 当有序集合的所有成员都具有相同的分值时，有序集合的元素会根据成员的 值 （lexicographical ordering）来进行排序，而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中， 元素的值介于 min 和 max 之间的成员
# 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比（byte-by-byte compare）， 并按照从低到高的顺序， 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话， 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大

# 参数：
# name，redis的name
# min，左区间（值）。 + 表示正无限； - 表示负无限； ( 表示开区间； [ 则表示闭区间
# min，右区间（值）
# start，对结果进行分片处理，索引位置
# num，对结果进行分片处理，索引后面的num个元素

# 如：
# ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga
# r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 结果为：['aa', 'ba', 'ca']

# 更多：
# 从大到小排序
# zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)

 删除指定元素

 删除name对应的有序集合中值是values的成员

zrem(name, values)

# 如：zrem('zz', ['s1', 's2'])

删除排行范围元素

根据排行范围删除

zremrangebyrank(name, min, max)

删除分数范围元素

 根据分数范围删除

zremrangebyscore(name, min, max)

返回值删除

 根据值返回删除

zremrangebylex(name, min, max)

获取并集

zinterstore(dest, keys, aggregate=None)

# 获取两个有序集合的交集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作
# aggregate的值为: SUM MIN MAX

增量操作

同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作

zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)

 其他操作

delete(*names)

1	# 根据删除redis中的任意数据类型

exists(name)

1	# 检测redis的name是否存在

keys(pattern='*')

1 2 3 4 5 6 7

# 根据模型获取redis的name   # 更多：     # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。     # KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。     # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。     # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo

expire(name ,time)

1	# 为某个redis的某个name设置超时时间

rename(src, dst)

1	# 对redis的name重命名为

move(name, db))

1	# 将redis的某个值移动到指定的db下

randomkey()

1	# 随机获取一个redis的name（不删除）

type(name)

1	# 获取name对应值的类型

scan(cursor=0, match=None, count=None)
scan_iter(match=None, count=None)

1	# 同字符串操作，用于增量迭代获取key