mongoDB 其他数据类型

时间　　类型

获取当前时间

new Date() 　　 自动生成当前时间（国际标准时间）

db.class.insertOne({book:"数学",date:new Date()})

Date()　　 获取当前操作系统的时间（当地时间）

时间函数

ISODate(date)

功能　　将指定时间转换为mongoDB 存储时间

参数　　默认当前的 ISO 时间

　　　　  通过字符串指定时间

"2019-1-1 11:11:11"

"20190101 11:11:11"

"20190101"

获取时间戳

valueOf()

功能　　根据标准时间生成时间戳

> db.class.insert({book:"yes",date:ISODate("20190101 11:11:11").valueOf()})

添加数据： { "book" : "yes", "date" : 1546341071000 }

Null　　类型

表示空值

值　　null

含义　　

　　表示某个域的值为空

　　在表达式语句中表示不存在

> db.class.insert({book:"yes",price:null})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

添加数据{ "book" : "yes", "price" : null }


> db.class.find({price:null}) 把所有不存在 price 的以及存在 price:null 的查询出来了
输出:
{ "_id" : ObjectId("5c78d0ac24dd494da47a3276"), "book" : "yes", "date" : 1546341071000 }
{ "_id" : ObjectId("5c78d1f924dd494da47a3277"), "book" : "yes", "price" : null }

ps:

对比一下 $exists

　　$exists 只会查出不存在的

　　field:null 还会把 存在field的值为空的也查询出来

Object　　对象

定义: 文档中每个域的值为文档, 该文档称为 object 数据, 即对象类型

创建

> db.class.insertOne({author:"yt",book:{title:"羊驼日记",publish:"羊驼出版社",price:999}})
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5c78d4d824dd494da47a3278")
}

查询

用 "外部域.内部域" 的格式, 而且必须加 引号 标记为字符串, 否则无法识别

> db.class.find({"book.title":"羊驼之歌"},{_id:0})
{ "author" : "yang", "book" : { "title" : "羊驼之歌", "publish" : "羊驼出版社", "price" : 998 } }
>

修改

就没啥大区别了同其他.无非就是 字段的部分变一下罢了

> db.class.updateOne({"book.title":"羊驼之歌"},{$set:{price:555}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }

修改前: { "author" : "yang", "book" : { "title" : "羊驼之歌", "publish" : "羊驼出版社", "price" : 998 } }
修改后: { "author" : "yang", "book" : { "title" : "羊驼之歌", "publish" : "羊驼出版社", "price" : 555 } }

ps：

　　由此延伸到数组, 数组下标也可以直接引用方法

"数组域.下标" 可以获取某一项值, 筛选还是修改或者删除都可以依旧就是更换域名而已

> db.class.find({"score.0":{$gt:10}})
{ "_id" : ObjectId("5c78974324dd494da47a3275"), "name" : "mm", "age" : 12, "score" : [ 12, 16, 17, 18, 26, 89, 90 ] }


> db.class.updateOne({name:"mm"},{$set:{"score.0":88}})
{ "_id" : ObjectId("5c78974324dd494da47a3275"), "name" : "mm", "age" : 12, "score" : [ 88, 16, 17, 18, 26, 89, 90 ] }