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  • 爬虫 lxml 模块

    Xpath 

    在 XML 文档中查找信息的语言, 同样适用于 HTML

    辅助工具

    Xpath Helper  

    Chrome插件   快捷键 Ctrl + shift + x

    XML Quire

    xpath 编辑工具

     

    Xpath 表达式

    //   查找所有节点

    //book

    查找所有的book节点 

    /   查找当前节点

    //book/title

     查找所有book节点下的title子节

    @   获取属性筛选 

    //book//title/@lang="en"

    查找book节点下所有的title节点中,lang属性值为 "en"

    []  当前节点的限制

    //bookstore/book[2]/title

    查找bookstore下的第2个book节点下的title子节点

    //title[@lang]

    查找含有 lang 属性的 title节点

    |   匹配多路径 (或匹配)

    xpath表达式1 | xpath表达式2 | ... 

    contains()  匹配一个属性值中包含某些字符串的节点

    //div[contains(@id,'qiushi_tag_')]

    text()  匹配文本值

     //book/title/text()="羊驼"

    查找 book 下的 title 下文本为"羊驼"节点

    lxml 

    安装

    pip install lxml

    使用

    导入模块

    from lxml import etree

    创建解析对象

    parse_html = etree.HTML(html)

    调用 xpath 匹配

    r_list = parse_html.xpath('xpath 表达式')

     ps: 返回结果以列表形式

    示例

    抓取指定贴吧所有图片

    • 获取贴吧主页URL,下一页,找URL规律
    • 获取1页中所有帖子URL地址
    • 对每个帖子链接发请求,获取图片URL
    •  对每个图片链接发请求,以wb方式写入本地
    import requests
    from lxml import etree
    
    
    class BaiduSpider(object):
        def __init__(self):
            self.baseurl = 'http://tieba.baidu.com/f?'
            # 使用IE的User-Agent
            self.headers = {
                'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/4.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; .NET4.0C; InfoPath.3)'}
    
        # 获取帖子链接
        def get_turl(self, params):
            res = requests.get(
                self.baseurl,
                params=params,
                headers=self.headers
            )
            res.encoding = 'utf-8'
            html = res.text
            # 提取帖子链接
            parse_html = etree.HTML(html)
            t_list = parse_html.xpath('//div[@class="t_con cleafix"]/div/div/div/a/@href')
            print(t_list)
            # t_list : ['/p/23232/','/p/923423']
            for t in t_list:
                url = 'http://tieba.baidu.com' + t
                # 提取图片链接,对图片链接发请求保存到本地
                self.get_imgurl(url)
    
        # 获取图片链接
        def get_imgurl(self, url):
            res = requests.get(url, headers=self.headers)
            res.encoding = 'utf-8'
            html = res.text
            # 提取图片链接列表
            parse_html = etree.HTML(html)
            # 图片链接列表
            img_list = parse_html.xpath(
                '//div[@class="d_post_content j_d_post_content  clearfix"]/img[@class="BDE_Image"]/@src | //div[@class="video_src_wrapper"]/embed/@data-video')
            # 视频链接列表
            # img_list = parse_html.xpath('//div[@class="video_src_wrapper"]/embed/@data-video')
            print(img_list)
            for img in img_list:
                self.write_img(img)
    
        # 把图片保存到本地
        def write_img(self, img):
            res = requests.get(img, headers=self.headers)
            res.encoding = 'utf-8'
            html = res.content
            # 保存到本地
            filename = img[-10:]
            with open(filename, 'wb') as f:
                f.write(html)
                print('%s下载成功' % filename)
    
        # 主函数
        def main(self):
            name = input('贴吧名:')
            begin = int(input('起始页:'))
            end = int(input('终止页:'))
            for page in range(begin, end + 1):
                pn = (page - 1) * 50
                # 定义查询参数
                params = {
                    'kw': name,
                    'pn': str(pn)
                }
                self.get_turl(params)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        spider = BaiduSpider()
        spider.main()

    猫眼电影信息爬取

    from urllib import request
    import time
    import csv
    from lxml import etree
    
    
    class MaoyanSpider(object):
        def __init__(self):
            self.baseurl = 'https://maoyan.com/board/4?offset='
            self.headers = {
                'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.119 Safari/537.36'}
            # 爬取页数计数
            self.page = 1
    
        # 获取页面
        def get_page(self, url):
            req = request.Request(url, headers=self.headers)
            res = request.urlopen(req)
            html = res.read().decode('utf-8')
            # 直接调用解析函数
            self.parse_page(html)
    
        # 解析页面
        def parse_page(self, html):
            parse_html = etree.HTML(html)
            # 基准xpath,匹配每个电影信息节点对象列表
            dd_list = parse_html.xpath('//dl[@class="board-wrapper"]/dd')
            # dd_list : [<element dd at xxx>,<...>]
            for dd in dd_list:
                name = dd.xpath('./a/@title')[0].strip()
                star = dd.xpath('.//p[@class="star"]/text()')[0].strip()
                time = dd.xpath('.//p[@class="releasetime"]/text()')[0].strip()
                print([name, star, time])
    
        # 保存数据(存到csv文件)
        def write_page(self, r_list):
            # r_list : [(),(),()]
            with open('猫眼.csv', 'a') as f:
                writer = csv.writer(f)
                for rt in r_list:
                    film = [
                        rt[0].strip(),
                        rt[1].strip(),
                        rt[2].strip()
                    ]
                    writer.writerow(film)
    
        # 主函数
        def main(self):
            # 用range函数可获取某些查询参数的值
            for offset in range(0, 41, 10):
                url = self.baseurl + str(offset)
                self.get_page(url)
                print('第%d页爬取成功' % self.page)
                self.page += 1
                time.sleep(1)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        spider = MaoyanSpider()
        spider.main()
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