matplotlib 模块
引入模块
import matplotlib.pyplot as plt
设置图片大小 - figure
展示图片 - show
画图 - 实例化后指定类型画图
plot - 折线图
scatter - 散点图
subplots - 条形图
同一个实例可以指定多个图形组合
只要在一个实例里面, 最后画的图就都在一张图里面
指定样式 - color / linestyle / linewidth / alpha
保存图片 - savefig
设置中文 - rc / font_manager
默认的 matplotlib 的中文显示是乱码, 通过此方法可以进行设置
方式一
注意名字要写对, 不然无法生效
如果不知道名字
方式二
适用于mac 版本中
实例化字体, 然后在使用的地方指定 fontproperties 参数即可
调整坐标轴轴刻度 - xticks，yticks
显示技巧
直接传入参数也可以表示指定 x 轴显示信息，可以用于截断信息
比如 xticks（range(3)) x 轴只展示为 0，1，2，3 时的信息
常会使用 plt.xticks(x_labels[::3]) 来显示以步长扩大三倍的的 x 显示
传入两个可以一一对应的序列的时候， 就会用后者的显示来代替前者， 这样可以实现字符串的显示， 比如小时日期等
设置偏移 - rotation
默认的是无偏移 180° , 如果字段较长会有重叠像上图所示
使用此函数可以进行修正角度, 正常展示
y 轴技巧
y 轴的刻度可以直接这样取也可以
添加描述 - xlabel / ylabel / title
设置网格线 - grid
这里面的参数可以设置样式的那些 color / linestyle / linewidth / alpha 等
添加图例 - legend
porp 指定字体
如果还是存在中文问题, 这里使用 prop 指定自己的字体
loc 指定位置
可传数字可传字符串
示例
二维样本文件
样本数据 - unrate.csv
从1948年1月到2016年8月的每个月的失业人数总占比
折线图
基础画图展示 - plot, show
plot 传入参数分别表示 x, y 的取值列名变量
可选参数
c 表示画图线颜色
label 表示画图线备注， 只写此属性是无法显示出来的需要配合 legend 才可以显示
调整坐标轴轴刻度 - xticks，yticks
指定信息备注 - xlabel, ylabel, title
加 x y 轴说明以及标题
展示备注信息 - legend
loc 表示展示位置， 可选如下， 使用 best 表示默认显示在最佳位置
可选参数
颜色粗细等细节设置 - plot( c=( , , ), linewidth= )
综合展示
子图操作
创建子图 - figure，add_subplot
figure 创建一个空画图域, 可以理解为创建一个空的矩阵， 也可以通过 figsize 参数规定大小
add_subplot 设定画图域的边界. 传入三个参数. 可以理解为空矩阵的长宽划分区域
参数详解: 如下 3,2 表示 y = 0-3 x = 0-2 , 然后这样区分为 6 个区域, 第三个参数表示指定区域
综合子图实例 - 良好的排列
条形图
创建设定条形图 - subplots, bar
subplots 创建返回的第二个返回值为柱形图实例
使用此实例调用 bar/barh 方法, 传入参数类似于折线, x 以及 y, 第三个参数 表示 柱粗
set_xticks - 设置 x 轴 取值
set_xticklabels - 设置x 轴显示名 可跟参数 rotation 设置倾斜角度
set_yticks - 设置 y 轴取值
set_yticklabels - 设置 y 轴 显示名 可跟参数 rotation 设置倾斜角度
条形图显示参数设置 - set_title，set_xlabel，set_ylabel
set_title - 设置标题
set_xlabel - 设置 x label
set_ylabel - 设置 y label
散点图
创建设定散点图 - subplots，scatter
操作就类似于 柱状图了. 区别在于 bar 以及 scatter 的不同区分不同的类型图
散点图显示参数设置 - set_title，set_xlabel，set_ylabel
这些也和上面柱状图一样了. 一下实例中配合有子图
柱状图
类似这种区间值， 可以使用柱状图来处理减少 x 轴的量让数据更直观
创建设定柱形图 - subplots，hist
操作类似于条形图，
hist 可选参数 bins - 区间数量， range - 区间取值
柱形图显示参数设置 - set_title，set_xlabel，set_ylabel
盒型图 - 四分图
讲一个数据划分为4份, 然后进行表示查看分布
创建设定盒图 - subplots，boxplot
