数据分析 - 结构层次
结构分析
结构图
重点在于 思维, 以及业务能力
数据分析 - 思想
数据分析 - 思维
核心思维 - 结构化
方式
解决
工具 - 思维导图
工具 - 团队贴纸
核心思维 - 公式化
结构化弊端
公式原理
配合公式重构结构
案例
核心思维 - 业务化
公式化和结构化已经可以解决 80% 以上的问题
但是依然存在一定程度的漏洞和不能涵盖的问题
案例
如何预估上海地区的共享单车投放数量
共享单车是有损耗的, 计算公式中应该计算损耗因素
士气低落? - 因为什么低落? 提成?
产品质量不佳? - 原材料问题? 市场更新交替?
顾客不喜欢? - 价格贵?
总结
数据分析 - 思维技巧
数据分析 - 思维技巧 - 象限法
数据分析 - 思维技巧 - 多维法
多维法经常会因为均值导致数据的结论偏差, 如下总数造成的结论是女性录取较多
而实际上是因为男女申请的人数不对称导致
为了解决此类问题多维法也有一些操作可以规避
如上面的实例其实就是钻取的过程, 细化了数据. 让数据真实的样子展示出来
数据分析 - 思维技巧 - 假设法
数据分析 - 思维技巧 - 指数法
线性加权 - 用户价值
反比例 - 忠诚度
log - 热度
数据分析 - 思维技巧 - 二八法
数据分析 - 思维技巧 - 对比法
没有对比的数据是无意义的, 孤立的数据无法提供真正的价值
数据分析 - 思维技巧 - 漏斗法
锻炼数据思维
