python logging模块

1.logging模块提供了四个组件
logger：日志类，有两个功能
1)配置日志的等级，处理器handler，过滤器filter
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.addHandler(handler)
logger.addFilter(filter)
2)写日志
logger.info()

handler:处理器类，实际写日志的类
常用的处理器有StreamHandler和FileHandler
StreamHandler将日志输出到stream，如sys.stdout,sys.stderr
FileHandler将日志输出到文件
处理器类可以配置自己的等级，过滤器
一个logger可以配置多个处理器类

filter:过滤器类，过滤日志等级，内容
使用示例如下：
class InfoFilter(logging.Filter):
def filter(self,rec):
reurn rec.levelno==logging.INFO
logger.addFilter(InfoFilter())

formatter:内容格式化类，格式化输出的内容
格式化配置，使用%(<dict key>)s的形式，具体有哪些关键字，可以参照官网的介绍。
使用示例如下：
fmt='%(asctime)s - %(filename)s:%(lineno)s - %(name)s - %(message)s'
formatter=logging.Formatter(fmt)
handler.setFormatter(formatter)

2.logger对象
使用logging.getLogger(name=None)函数找到一个logger对象，当name指定的logger不存在时，会自动创建一个该名称的对象，保存在logging.manage的loggerDict中。

3.logging日志输出流程

logger输出日志的流程：
1)用户代码调用打印日志函数（logging.info(),logging.debug()等）
2)若希望打印的日志级别不够，则流程停止。否则进入步骤3
3)建立一个LogRecord对象，该对象代表打印的日志
4)判断这条日志是否被filter过滤掉，如果被过滤，流程停止。否则进入步骤5
5)logger将LogRecord传递到它定义的handlers，进行处理
6)判断当前logger的propagate属性，为0，则流程停止，否则进入步骤7
7)判断当前logger有无父logger，如果没有，流程停止，否则设置当前logger为它的父logger，继续执行步骤5
注：logger对象是有继承关系的，如名为a.b,a.c的logger都是名为a的子logger，并且所有的logger对象都继承自root,如果子对象没有添加handler等配置，会从父对象继承，这样可以通过继承关系来复用配置。

handler处理日志的过程：
1)如果当前LogRecord的级别小于handler所设置的LogLevel,则停止流程，否则进入步骤2
2)判断当前LogRecord是否被handler设置的filter过滤，如果被过滤，流程停止，否则日志输出到最终目的地。

4.logging使用示例
logging有三种配置方式
1)代码定义logger,handler等

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding: utf-8 -*- 
import logging  
import logging.config

handler = logging.StreamHandler()
fmt = '%(asctime)s - %(filename)s:%(lineno)s - %(name)s - %(message)s'  
  
formatter = logging.Formatter(fmt)   # 实例化formatter  
handler.setFormatter(formatter)      # 为handler添加formatter  
  
logger = logging.getLogger('tst')    # 获取名为tst的logger  
logger.addHandler(handler)           # 为logger添加handler  
logger.setLevel(logging.DEBUG)  
  
logger.info('first info message')  
logger.debug('first debug message')  

2)logging配置文件
loggin.conf采用了模式匹配的方式进行配置，正则表达式是r'^[(.*)]$'，从而匹配出所有的组件。对于同一个组件具有多个实例的情况使用逗号‘，’进行分隔。对于一个实例的配置采用componentName_instanceName配置块。使用这种方式还是蛮简单的。
logging.conf

[loggers]
keys=root,simpleExample

[handlers]
keys=consoleHandler

[formatters]
keys=simpleFormatter

[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler

[logger_simpleExample]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler
qualname=simpleExample
propagate=0

[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)

[formatter_simpleFormatter]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding: utf-8 -*- 
import logging  
import logging.config  

logging.config.fileConfig('logging.conf')

# create logger
logger = logging.getLogger('simpleExample')

# 'application' code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

3)logging配置字典

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding: utf-8 -*- 
import logging  
import logging.config  

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console': {
            'class': 'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'test': {
            'handlers': ['console'],
            'level': 'ERROR',
        },
    },
}     
logging.config.dictConfig(LOGGING)
logger = logging.getLogger('test')
logger.info('info message dict')
logger.warn('warn message dict')
logger.error('error message dict')
logger.critical('critical message dict')