4.搭建Hive2.X

搭建Hive2.X

搭建Hive2.XHive1.安装部署3.运行Hive4.测试Hive5.进行文件分发

Hive

Hive 是基于 Hadoop 的⼀个数据仓库，可以将结构化的数据⽂件映射为⼀张表，并提供类 sql 查询功 能，Hive 底层将 sql 语句转化为 MapReduce 任务运⾏。

1．Hive官⽹地址 http://hive.apache.org/ 2．⽂档查看地址 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted 3．下载地址 http://archive.apache.org/dist/hive/

参考(CSDN)、(博客园)

1.安装部署

1. 在/opt目录下新建hive文件夹，将文件apache-hive-2.3.7-bin.tar.gz上传，并进行解压

   #在/opt/hive目录下
   tar -zxvf apache-hive-2.3.7-bin.tar.gz

2. 设置环境变量vim /etc/profile 添加以下

   #hive
   export HIVE_HOME=/opt/hive/apache-hive-2.3.7-bin
   export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

   1. 使变量生效source /etc/profile

   2. 输入hive --version查看版本，是否安装成功

      1.如果不成功(CSDN)

      启用hive时报以下错误：

      Cannot find hadoop installation: $HADOOP_HOME or $HADOOP_PREFIX must be set or hadoop must be in the path1

      解决方法：

      cd ~/apache-hive-2.3.7-bin/conf/
      cp hive-env.sh.template hive-env.sh

      在hive-env.sh文件里加下面的内容：

      vim hive-env.sh
      export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop-2.7.3
      export HIVE_HOME=/opt/hive/apache-hive-2.3.7-bin ##Hive安装路径
      export HIVE_CONF_DIR=$HIVE_HOME/conf ##Hive配置⽂件
      source hive-env.sh

   3. 配置hive-site.xml

      配置文件在hive目录下

3. 必须启动hdfs和yarn

   #cd /opt/hadoop/hadoop-2.7.3/sbin
   ./start-dfs.sh
   ./start-yarn.sh

3.运行Hive

1. 从 Hive 2.1 版本开始, 在启动 Hive 之前需运⾏ schematool 命令来执⾏初始化操作:

   schematool -dbType mysql -initSchema

2. 启动Hive,输入命令hive

   hive

3. 启动失败(CSDN)已解决

    

4.测试Hive

1. 创建一个表

   create table test_hive(id int, name string)
   row format delimited fields terminated by '	'
   stored as textfile;

2. show databases;进行测试

    

5.进行文件分发

scp -r /opt/hive slave1:/opt
scp -r /opt/hive slave2:/opt

重复1.安装部署