YOLOV4+DeepSort车流量检测网页显示

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1.配置Anaconda+Pycharm

参考：https://www.cnblogs.com/shijingwen/p/14181885.html

2.环境配置

在 Anconda Prompt 中，推荐创建新的虚拟环境

# 创建虚拟环境  xxx自己命名
conda create xxx
# 激活虚拟环境
​
# 安装依赖，这里使用的TensorFlow 2  GPU版
pip install -r requirement-gpu.txt

依赖在 config/requirement-gpu.txt下

3.使用方法

目标计数(object_counting)和车流计数(traffic_counting)相同

1)启动服务端 camera_server.py

2)启动客户端 camera_client_0.py 或 camera_client_1.py（可同时启动,记得代码中设置视频地址）

3）运行 app.py

4）浏览器输入地址 http://127.0.0.1:5000/

在yolo.py下106行修改检测目标，可检测coco数据集80类，具体看model_data/coco_classes.txt下

检测效果看效果图文件夹

counts文件夹下是计数信息写入

 

Tips:车流量检测基础版:https://www.cnblogs.com/shijingwen/p/14602784.html