Innodb的b+树索引结构

一、innodb索引结构为什么是树结构，不是hash结构。

hash索引，时间复杂度为O(1)，平衡二叉树的时间复杂度为O(lg(n))。但是由于sql查询数据，很多都是范围查询，而树是有序的，hash是无序的，hash定位不到范围数据，所以索引结构是树，而不用hash结构。

此外，支持hash索引的引擎有：

innodb自适应hash索引，并不是和普通b+索引一样，我们手动指定哪一行创建还是不创建，而是innodb引擎会监控二级索引的访问频率，如果频率太高，则自动创建这个二级索引的hash索引，便于下次查找这个数据的时候，不需要通过b+树定位这个索引，而是直接hash找到这个索引。
当然，可以关闭innodb_adaptive_hash_index 这个变量来关闭自适应hash索引。

二、索引结构为什么是 b+ 树

平衡二叉树

在数据结构中，平衡二叉树，是有序查找效率很高的树，但是，数据一多，树的高度会很高，每个节点存储一个数据，那么在以叶为单位访问磁盘的时候，会造成很多次磁盘io。

b树

一个节点存储很多个数据，而且不是二叉，而是n叉，同时，跟平衡二叉树一样，节点有序。
这样的结构，结果就是，当一个节点的大小为页的大小的时候（一页的大小是4k），每次读取，都能读取一个节点的数据，读取到内存，再在内存中处理，速度会非常快。同时由于节点存储的数据很多（4k），树的高度不会很大，也就3到4级。

b+树

b+树和b树的区别是：b+树，1、非叶子节点不存储记录，记录都是存储在叶子节点上。2、叶子节点之间有链表关联。
这样，1、在范围查找的时候，直接找到最大，最小的值，然后进行链表遍历就能找到所有数据，不需要再进行树遍历。2、非叶子节点存储pk，叶子节点存储记录，记录之间存储的会更加紧密，遍历pk的时候，读取一页数据进内存，这页数据都是pk，而没有实际的记录，所以查找会更快。

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