什么是Elastic Search?
想要查询数据就免不了搜索，搜索就离不开搜索引擎，百度、谷歌都是非常庞大的搜索引擎，它们几乎搜索了互联网开放的所有网页和数据。然而对于我们自己的业务数据而言，肯定就没有必要用这么复杂的技术了，如果我们想实现自己的搜索引擎，方便搜索和检索。Elastic Search就是不二之选，它是一个全文搜索引擎，可以快速地存储、搜索和分析海量数据。
为什么要使用Elastic Search?
Elastic Search是一个开元的搜索引擎，建立一个全文搜索引擎库Apache Lucene 基础之上。
那么Lucene又是何物？Lucene可能是目前存在的。不管是开源还是私有的，拥有最先进、高性能和全功能搜索引擎功能的库。但也仅仅是一个库。要用上Lucene，我们需要编写Java并引入Lucene包才可以，而且我们需要对信息检索有一定程度的理解才能明白Lucene是怎样工作的，理解起来没那么简单哟。
那么为了解决这个问题，Elastic Search就诞生了。Elastic Search也是使用Java编写的，它的内部使用Lucene做索引和搜索，但是它的目标是使全文检索变得简单，相当于对Lucene的一层封装，它提供了一套简单的RESTFul API来帮助我们实现存储和检索。
所以Elastic Search仅仅就是一个简易版的Lucene封装吗？那就大错特错了。Elastic Search不仅仅是Lucene，并且也不仅仅只是一个全文搜索引擎，还可以这样描述它：
- 分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索
- 分布式的实时分析搜索引擎
- 可以扩展到成百上千台服务器，处理P8级结构化或非结构化数据
Elastic Search的安装
我们可以到Elastic Search的官网下载Elastic Search：官网.(此处无力吐槽国外的镜像地址是真的真的慢呀~)。传送门传送[华为云Elastic Search镜像](https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/ 华为云) | [华为云Kibana](https://mirrors.huaweicloud.com/kibana/ Kibana)
首先把安装包下载下来并解压。然后运行binelasticsearch(Mac或Linux)或者binelasticsearch.bat(windows)
Elastic Search的相关概念
在Elastic Search中有几个基本的概念。如节点、索引、文档等等。下面来分别介绍下这些概念。
Node和Cluster
Elastic Search本质上是一个分布式数据库，允许多台服务器协同工作，每台服务器可以运行多个Elastic Search实例。
单个Elastic Search实例称为一个节点（Node）.一组节点构成一个集群（Cluster）。
Index
Elastic Search会索引所有字段，经过处理后写入一个反向索引（Inverted Index）。查找数据的时候，直接查找该索引。
所以，Elastic Search数据管理的顶层单位就叫做Index（索引），其实就相当于MySQL、MongoDB等里面的数据库的概念。另外值得注意的是，每个Index(即)数据库的名字必须是小写
Document
Index里面单条的记录称为Document（文档）。许多条Document构成了一个Index。
Document使用JSON格式表示。
Field
即字段，每个Document都类似一个JSON结构，它包含了许多字段，每个字段组成了一个Document，其实就可以类比MySQL数据表中的字段。
在Elastic Search中，文档归属于一种类型（Type）,而这些类型存储在索引（Index）中。可以话简单的对比图来将Elastic Search与传统的关系型数据库进行类比。
Relational DB --> Databases --> Tables --> Rows --> Columns
ElasticSearch --> Indices --> Types -->Documents --