python(列表推导式和生成器表达式)

从母鸡下蛋的故事讲起

老母鸡 = ('鸡蛋%s'%i for i in range(10))
print(老母鸡)
for 蛋 in 老母鸡:
    print(蛋)
g = (i*i for i in range(10))
for i in g:
    print(i)

①把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式

②列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式，只不过生成器表达式更加节省内存空间

③Python不但使用迭代器协议，让for循环变得更加通用。大部分内置函数，也是使用迭代器协议访问对象的。

　　例如sum函数是python的内置函数，该函数使用迭代器协议访问对象，而生成器实现了迭代器协议。

sum(i*2 for i in range(4))

1.列表推导式

 例一:30以内所有能被3整除的数　　

# 列推导式
# [满足条件的元素相关的操作 for 元素 in  可迭代数据类型 if 元素相关的条件]
# 30以为所有能被3整除的数字
print([i for i in range(30) if i%3 == 0]) # 完整的列表推导式

例二：30以内所有能被3整除的数的平方

# 30以为所有能被3整除的平方
print([i*i for i in range(30) if i%3 == 0]) # 完整的列表推导式

例三：找到嵌套列表中名字包含‘e’的所有名字

# 找到嵌套列表中名字中含有'e'的所有名字
names = [['Tom','Billy','Jefferson','Andrew','Wesley','Steven','Joe'],
        ['Alice','Jill','Ana','Wendy','Jennifer','Sherry','Eva']]
ret = [name for lst in names for name in lst if name.count('e') == 2]
print(ret)

2.字典推导式

例一:将一个字典的key和value对调

# 将一个字典的key和value对调
mcase = {'a':10,'b':34}
mcase_frequency = {mcase[k]:k for k in mcase}
print(mcase_frequency)

例二：合并大小写对应的value值，讲key统一成大写

# 合并大小写对应的value值，将key统一成小写
# {'a':10+7,'b':34,'z':3}
mcase = {'a':10,'b':34,'A':7,'Z':3}
mcase_frequency = {k.lower():mcase.get(k.lower(),0)+mcase.get(k.upper(),0) for k in mcase}

3.集合推导式

例子：计算列表中每个值的平方，自带去重复的功能

# 集合推导式 自带去重功能
squared = {x**2 for x in [1,-1,2]}
print(squared)