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  • LeetCode(105) Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal

    题目

    Given preorder and inorder traversal of a tree, construct the binary tree.

    Note:
    You may assume that duplicates do not exist in the tree.

    分析

    给定一颗二叉树的前序和中序遍历序列,求该二叉树。

    我们手动做过很多这样的题目,掌握了其规则~

    前序遍历第一个元素为树的root节点,然后在中序序列中查找该值,元素左侧为左子树,右侧为右子树; 求出左子树个数count,在前序序列中 , 除去第一个节点,接下来的count个元素构成左子树的前序序列,其余的构成右子树的前序序列。

    开始,没有采用迭代器,声明vector占用了大量空间,Memory Limit Exceeded。。。

    代码为:

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * struct TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode *left;
     *     TreeNode *right;
     *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
     * };
     */
    class Solution {
    public:
        TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
            if (preorder.empty() && inorder.empty())
                return NULL;
    
            //求树中节点个数
            int size = preorder.size();
    
            //先序遍历第一个节点为树的根节点
            TreeNode *root = new TreeNode(preorder[0]);
    
            int pos = 0;
            //在中序遍历结果中查找根节点
            for (int i=0; i<size; ++i)
            {
                if (inorder[i] == preorder[0])
                {
                    pos = i;
                    break;
                }//if
            }//for
    
            if (pos >= 0 && pos < size)
            {
                //则在inOrder中(0 , pos-1)为左子树中序遍历结果(pos+1,size-1)为右子树的中序遍历序列
                //在preOrder中(1,pos)为左子树前序遍历结果(pos+1,size-1)为右子树前序遍历结果
                vector<int> left_pre;
                for (int j = 1; j <= pos; j++)
                    left_pre.push_back(preorder[j]);
    
                vector<int> left_in;
                for (int j = 0; j < pos; ++j)
                    left_in.push_back(inorder[j]);
    
                root->left = buildTree(left_pre, left_in);
    
                //构造右子树
                vector<int> right_pre , right_in;
                for (int j = pos + 1; j < size; j++)
                {
                    right_pre.push_back(preorder[j]);
                    right_in.push_back(inorder[j]);
                }
    
                root->right = buildTree(right_pre, right_in);
            }
            return root;        
        }
    };

    然后,使用迭代器避免不必要的空间占用,AC~

    AC代码

    class Solution {
    public:
    
        template <typename Iter>
        TreeNode* make(Iter pre_begin, Iter pre_end, Iter in_begin, Iter in_end) {
    
            if (pre_begin == pre_end || in_begin == in_end)
                return NULL;
    
            //先序遍历第一个节点为树的根节点
            TreeNode *root = new TreeNode(*pre_begin);
    
            //在中序遍历结果中查找根节点
            Iter iter = find(in_begin, in_end, *pre_begin);
    
            int count = iter - in_begin;
    
            if (iter != in_end)
            {
                //则在inOrder中(0 , pos-1)为左子树中序遍历结果(pos+1,size-1)为右子树的中序遍历序列
                //在preOrder中(1,pos)为左子树前序遍历结果(pos+1,size-1)为右子树前序遍历结果
    
                root->left = make(pre_begin + 1, pre_begin + count + 1, in_begin, iter);
    
                //构造右子树
                root->right = make(pre_begin + count + 1, pre_end, iter + 1, in_end);
            }
            return root;
    
        }
    
        TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
            if (preorder.empty() || inorder.empty())
                return NULL;
    
            return make(preorder.begin(), preorder.end(), inorder.begin(), inorder.end());
        }
    };
    

    GitHub测试程序源码

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