一、为什么进行自动化测试
- 缩短测试周期
- 避免人为出错
- 测试信息存储
- 提升测试覆盖率
- 其他
二、哪些项目不适合做自动化测试
- 项目周期短
- 项目需求变动大
- 自动化测试脚本复杂度高
- 可重复利用率低
三、哪些项目适合做自动化测试
- 频繁的回归测试
- 冒烟测试
- 传统行业需求变化不大，应用频繁
四、做自动化的正确姿态
- 先手工冒烟，完成业务主流程的测试
- 手工测试已经完成，后期再不影响进度的前提下逐渐实现自动化
- 需求分析
- 测试计划
- 测试用例
- 执行用例
- 测试报告
- 分析、定位、修复bug
一、分层设计理念
1、什么是分层设计？
2、为什么要分层设计？
二、数据驱动思想
1、什么是数据驱动？
2、数据驱动有什么意义？
三、接口自动化测试框架的技术点？
1、excel用例数据读取
2、配置信息的处理
3、日志记录处理
4、ddt数据驱动
5、请求处理
6、参数化&正则表达式
7、数据校验pymysql
8、接口依赖处理（动态创建属性的机制，getattr、setattr）
9、unittest单元测试框架
10、Jenkins持续集成
CI/CD
11、自动创建报告，并发送邮件
四、Python基础
1、python安装&变量&标识符
2、python中的数据类型：数值类型和非数值类型
数值类型：int、float、boolean
非数值类型：str、list、dict、tuple
3、流程控制语句
分支结构：if elif else
循环结构：for、while
4、函数
定义：def 函数名(形参1, 形参2, ...):
函数调用: 函数名(实参1，实参2, ...)
函数返回值: 返回一个数据、返回多个数据（元组）
函数参数：
调用：位置参数、关键字参数
定义：位置参数、默认参数、可变参数（*args, **kwargs）
函数作用域：全局作用域、局部作用域，global
5、文件操作
打开、读写、关闭
with open() as file1, open() as file2:
pass
6、异常处理
结构：
try:
pass
except 异常类1：
pass
except (异常类2, 异常类3)：
pass
except Exception as e:
pass
else:
pass
finally:
pass
7、面向对象
定义：类、对象、属性、方法
属性分类：实例属性、类属性
方法分类：实例方法（构造方法）、类方法、静态方法
继承：拓展、重写
8、接口基础
定义：
分类：请求与响应