随着人工智能、大数据的时代到来，学习Python的必要性已经显得不言而喻。我经常逛youtube，发现不仅仅是以编程为职业的程序员，证券交易人员，生物老师，高级秘书......甚至许多自由撰稿人，设计师都在学习Python。
看过李开复老师的演讲和书籍的同学就知道，我一点也没有言过其实。对于学习Python的重要性，这里不再赘述。今天整理的教程，是给零基础的同学入门Python。
入门知识
基础学习
Web框架基础
基础巩固与运用
通过一个简单的例子来实现破解验证码。从中我们可以学习到 Python 基本知识，PIL 模块的使用和破解验证码的原理。
用 50 行 Python 代码完成图片转字符画小工具。通过本实验将学习到 Linux 命令行操作，Python 基础，pillow 库的使用，argparse 库的使用。
使用 Python3 去识别图片是否为色情图片，我们会使用到 PIL 这个图像处理库，会编写算法来划分图像的皮肤区域。其中涉及到Python3 基础知识，肤色像素检测与皮肤区域划分算法，Pillow 及argparse 的使用。
通过Python3实现将关键信息隐藏在图片的效果，主要目的是为了不让预期接收者以外的人知晓传递的内容。与电视剧中使用特殊墨水传递信息一样，表面看就是一张什么都没写的白纸，实则暗藏着重要信息。
仅用200行的 python 代码完成2048小游戏的编写。通过本实验将学习 Python 基本知识，状态机的概念，以及编写 python 游戏的步骤。
6. Python文本解析器
使用 Python 来解析纯文本生成 HTML 页面的小程序。从中我们将使用Python基础语法知识以及HTML标记语言知识，以及如何用 Python 将纯文本分成一个一个的文本块，并对它对解析。文本中使用部分简单的 Markdown 语法。通过学习加深巩固Python、HTML的基础知识。
基于OpenGL实现一般CAD软件都会具备的基础功能：渲染显示3D空间的画面并可以操作3D空间中物体。
8. Python实现模板引擎
模版引擎使得用户界面能够与业务数据分离，前端与后端分离，它通常用于渲染页面文件。本课程将使用Python实现一个具备基础功能的模板引擎。
使用 OpenCV 处理图片视频，将视频转为字符画序列，再在终端中播放字符动画。除了 OpenCV 的操作，还会了解光标定位转义编码的使用。
10. 使用 Python 定制词云
使用 Python3 的 wordcloud 扩展包制作词云，并通改进 wordcloud 使其能够制作中文词云。此外，还将分享如何用自己喜欢的图片作为词云轮廓对词云进行定制。
11. Python 实现简单滤镜
在这个人人自拍的年代，每个人的智能手机中至少都装了一款美颜相机或者美图软件，而这些软件实现美图功能又主要是靠滤镜来实现的。本教程带领大家使用 Python 编写一个简单的滤镜程序。
12. 川普撞脸希拉里(基于 OpenCV 的面部特征交换)
通过 OpenCV 库来实现人脸面部特征交换，其实就是将第二张人脸的眼睛、鼻子和嘴巴通过程序自动裁剪适配并覆盖到第一张人脸上，并且为了使得修改后的照片看着更加自然，我们还需要调整皮肤颜色。
13. Python3 智能裁切图片
裁剪图片时，需要尽可能保留下图片中最关键或最重要的信息。在本课程里我们将学习如何使用 Python3 智能的裁切图片。
14. Python 实现简单画板
相信用过 Windows 的同学一定都对 Windows 自带的画板不陌生吧，虽然功能简单却也还实用。今天我们就是要利用 Pygame 模块来自己实现一个功能更加简单的画板。
15.微信变为聊天机器人
现在的日常生活已经离不开微信，本文将会抛砖引玉演示如何使用Python调用微信API做一些有意思的东西。
16. 使用 Python 解数学方程
用 python 解决数学题。 说到数学题，相信大家都不陌生，从小学到大学都跟数学打交道。 其中初中的方程组，高中的二次曲线，大学的微积分最为头疼，今天我们将使用 python 来解决方程组问题，微积分问题，矩阵化简。
使用 Python 创建照片马赛克。我们将目标图像划分成较小图像的网格，并用适当的图像替换网格中的每一小块，创建原始图像的照片马赛克。
怎么学习这些教程？
我经常在国外的论坛上看到这样的句子“ah yes, good stuff! ... yet another link in my collection I'll never visit again”。意思是看到一篇资源帖，点个赞收藏一下，然后永远不会再去打开。人人都有收藏癖，歪果仁也不例外，怎么去有效利用自己收藏的资源？
一、制定学习计划
在网上找到自己喜欢的，想去学习的东西，就立即加入到自己的日历当中去，设置一个提醒。不要简简单单地收藏网页或者打个“Mark”。
当你花时间去找资源，会给自己一种在为学习而忙碌的错觉。如果你收藏起来不去学习，所有浏览网页月寻找的时间，全都会成为“沉没成本”。那还不如一开始就去看剧玩游戏来的痛快。
二、切割学习
遇到像今天这样整合类资源，要一个一个去看，学完一个，再学下一个。一次给你1000个碗，谁家媳妇也洗不完，看了要晕倒的，但是一次只给她一个，慢慢就能洗完了。学习也是这样。
实际上，以上的教程都是在线Linux中进行，环境都不用配置，每个教程又分成若干个小实验，小章节。你可以随时打开，随时保存学习进度。
最后，祝大家学习进步！加油！