一、卸载原有mysql
# rpm -e --nodeps mysql
二、安装mysql
# yum install mysql-server mysql mysql-devel
三、查看mysql-server版本
# rpm -qi mysql-server
四、启动/停止/重启mysql服务
# service mysqld start/stop/restart
五、位mysql的root账户设置密码
# mysqladmin -u root password '密码'
六、登陆mysql，删除空用户，也可修改密码
# mysql -u root -p 密码
mysql>select user,host,password from mysql.user; mysql>drop user ''@localhost; mysql>update mysql.user set password = PASSWORD('*********') where user='root'; mysql>flush privileges;
七、mysql引擎，字符集
default-character-set = utf8 character_set_server = utf8 default-storage-engine=INNODB
数据库操作(DDL)
-- 1.创建数据库（在磁盘上创建一个对应的文件夹） create database [if not exists] db_name [character set xxx] -- 2.查看数据库 show databases;查看所有数据库 show create database db_name; 查看数据库的创建方式 -- 3.修改数据库 alter database db_name [character set xxx] -- 4.删除数据库 drop database [if exists] db_name; -- 5.使用数据库 切换数据库 use db_name; -- 注意：进入到某个数据库后没办法再退回之前状态，但可以通过use进行切换 查看当前使用的数据库 select database();
数据表操作
-- 1.创建表（类似于一个excel表） create table tab_name( field1 type[完整性约束条件], field2 type, ... fieldn type )[character set xxx]; -- 创建一个员工表employee create table employee( id int primary key auto_increment , name varchar(20), gender bit default 1, -- gender char(1) default 1 ----- 或者 TINYINT(1) birthday date, entry_date date, job varchar(20), salary double(4,2) unsigned, resume text -- 注意，这里作为最后一个字段不加逗号 ); /* 约束: primary key (非空且唯一) :能够唯一区分出当前记录的字段称为主键！ unique not null auto_increment 主键字段必须是数字类型，自增的效果。
default 默认值。 外键约束 foreign key */ -- 2.查看表信息 tab_name=表名 desc tab_name 查看表结构 show columns from tab_name 查看表结构 show tables 查看当前数据库中的所有的表 show create table tab_name 查看当前数据库表建表语句 -- 3.修改表结构 -- (1)增加列(字段) tab_name=表名 alter table tab_name add [column] 列名 类型［完整性约束条件］［first｜after 字段名］; alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username; #添加多个字段 alter table users2 add addr varchar(20), add age int first, add birth varchar(20) after name; -- (2)修改一列类型 tab_name=表名 alter table tab_name modify 列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］; alter table users2 modify age tinyint default 20; alter table users2 modify age int after id; -- (3)修改列名 tab_name=表名 alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］; alter table users2 change age Age int default 28 first; -- (4)删除一列 tab_name=表名 alter table tab_name drop [column] 列名; -- 思考：删除多列呢？删一个填一个呢？ alter table users2 add salary float(6,2) unsigned not null after name, drop addr; -- (5)修改表名 rename table 表名 to 新表名; -- (6)修该表所用的字符集 alter table student character set utf8; -- 4.删除表 drop table tab_name; ---5 添加主键，删除主键 tab_name=表名 alter table tab_name add primary key(字段名称,...) alter table users drop primary key; eg: mysql> create table test5(num int auto_increment); ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key create table test(num int primary key auto_increment); -- 思考，如何删除主键？ alter table test modify id int; -- auto_increment没了，但这样写主键依然存在，所以还要加上下面这句 alter table test drop primary key;-- 仅仅用这句也无法直接删除主键 -- 唯一索引 alter table tab_name add unique [index|key] [索引名称](字段名称,...) alter table users add unique(name)-- 索引值默认为字段名show create table users; alter table users add unique key user_name(name);-- 索引值为user_name -- 添加联合索引 alter table users add unique index name_age(name,age);#show create table users; -- 删除唯一索引 alter table tab_name drop {index|key} index_name
创建文章表
create table article( id int primary key auto_increment , title varchar(20), publish_date INT, click_num INT, is_top TINYINT(1), content TEXT );
完整性约束条件之主键约束
单字段主键
主键字段特点：非空且唯一
create table users( id INT primary key, name varchar(20), city varchar(20) );
多字段联合主键
create table users2( id INT, name varchar(20), city varchar(20), primary key(name,id) );
<1> 一张表只能有一个主键
<2> 主键类型不一定非是整型
表纪录操作
表纪录之增，删，改
-- 1.增加一条记录insert /*insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);*/ create table employee_new( id int primary key auto_increment, name varchar(20) not null unique, birthday varchar(20), salary float(7,2) ); insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values (1,'yuan','1990-09-09',9000); insert into employee_new values (2,'alex','1989-08-08',3000); insert into employee_new (name,salary) values ('xialv',1000); -- 插入多条数据 insert into employee_new values (4,'alvin1','1993-04-20',3000), (5,'alvin2','1995-05-12',5000); -- set插入: insert ［into］ tab_name set 字段名=值 insert into employee_new set id=12,name="alvin3"; -- 2.修改表记录 update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句] /* UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。 SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。 WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句，则更新所有的行。*/ update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1; --- 将yuan的薪水在原有基础上增加1000元。 update employee_new set salary=salary+4000 where name='yuan'; -- 3.删除表纪录 delete from tab_name [where ....] /* 如果不跟where语句则删除整张表中的数据 delete只能用来删除一行记录 delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本身，想要删除表，用drop TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据，词语句首先摧毁表，再新建表。此种方式删除的数据不能在 事务中恢复。*/ -- 删除表中名称为’alex’的记录。 delete from employee_new where name='alex'; -- 删除表中所有记录。 delete from employee_new;-- 注意auto_increment没有被重置:alter table employee auto_increment=1; -- 使用truncate删除表中记录。 truncate table emp_new;
思考：
<1> 存储时间用varchar可不可以呢？它与date数据类型又有什么区别呢？
<2> 表中数据三条，id分别为1，2，3，突然插入一个id＝7，那么下次作为主键的字增长的id会从几开始增长呢？(从7开始)
表纪录之查
CREATE TABLE ExamResult( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (20), JS DOUBLE , Django DOUBLE , Database DOUBLE ); INSERT INTO ExamResult VALUES (1,"yuan",98,98,98), (2,"xialv",35,98,67), (3,"alex",59,59,62), (4,"wusir",88,89,82), (5,"alvin",88,98,67), (6,"yuan",86,100,55); -- （1）select [distinct] *|field1，field2，...... from tab_name -- 其中from指定从哪张表筛选，*表示查找所有列，也可以指定一个列 -- 表明确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。 -- 查询表中所有学生的信息。 select * from ExamResult; -- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。 select name,JS from ExamResult; -- 过滤表中重复数据。 select distinct JS ,name from ExamResult; -- （2）select 也可以使用表达式，并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名 -- 在所有学生分数上加10分特长分显示。 select name,JS+10,Django+10,Database+10 from ExamResult; -- 统计每个学生的总分。 select name,JS+Django+Database from ExamResult; -- 使用别名表示学生总分。 select name as 姓名,JS+Django+Database as 总成绩 from ExamResult; select name,JS+Django+Database 总成绩 from ExamResult; select name JS from ExamResult; //what will happen?---->记得加逗号 -- （3）使用where子句，进行过滤查询。 -- 查询姓名为XXX的学生成绩 select * from ExamResult where name='yuan'; -- 查询英语成绩大于90分的同学 select id,name,JS from ExamResult where JS>90; -- 查询总分大于200分的所有同学 select name,JS+Django+Database as 总成绩 from ExamResult where JS+Django+Database>200 ; -- where字句中可以使用： -- 比较运算符： > < >= <= <> != between 80 and 100 值在10到20之间 in(80,90,100) 值是10或20或30 like 'yuan%' /* pattern可以是%或者_， 如果是%则表示任意多字符，此例如唐僧,唐国强 如果是_则表示一个字符唐_，只有唐僧符合。 */ -- 逻辑运算符 在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not -- 练习 -- 查询JS分数在 70－100之间的同学。 select name ,JS from ExamResult where JS between 80 and 100; -- 查询Django分数为75,76,77的同学。 select name ,Django from ExamResult where Django in (75,98,77); -- 查询所有姓王的学生成绩。 select * from ExamResult where name like '王%'; -- 查询JS分>90，Django分>90的同学。 select id,name from ExamResult where JS>90 and Django >90; -- 查找缺考数学的学生的姓名 select name from ExamResult where Database is null; -- （4）Order by 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名。 -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc] -- Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。 -- 练习： -- 对JS成绩排序后输出。 select * from ExamResult order by JS; -- 对总分排序按从高到低的顺序输出 select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)) 总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc; -- 对姓李的学生成绩排序输出 select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Dababase,0)) 总成绩 from ExamResult where name like 'a%' order by 总成绩 desc; -- （5）group by 分组查询： -- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录 -- group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。 -- 按位置字段筛选 select * from ExamResult group by 2; -- 练习：对成绩表按名字分组后，显示每一类名字的JS的分数总和 select NAME ,SUM(JS)from ExamResult group by name; -- 练习：对成绩表按名字分组后，显示每一类名字的Django的分数总和>150的 -- 类名字和django总分 --INSERT INTO ExamResult VALUES (12,"alex",90,90,90); select name,sum(Django) from ExamResult group by name having sum(Django)>150; /* having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有： <1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选； <2>使用where语句的地方都可以用having进行替换 <3>having中可以用聚合函数，where中就不行。 */ -- 练习:对成绩表按名字分组后，显示除了yuan这一组以外的每一类名字的Django -- 的分数总和>150的类名字和django总分 select name,sum(Django) from ExamResult WHERE name!="yuan" group by name having sum(Django)>130; -- GROUP_CONCAT() 函数 SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id; -- （6）聚合函数： 先不要管聚合函数要干嘛，先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。 -- (一般和分组查询配合使用) --<1> 统计表中所有记录 -- COUNT(列名)：统计行的个数 -- 统计一个班级共有多少学生？先查出所有的学生，再用count包上 select count(*) from ExamResult; -- 统计JS成绩大于70的学生有多少个？ select count(JS) from ExamResult where JS>70; -- 统计总分大于280的人数有多少？ select count(name) from ExamResult where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))>280; -- 注意:count(*)统计所有行; count(字段)不统计null值. -- SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和 -- 统计一个班级JS总成绩？先查出所有的JS成绩，再用sum包上 select JS as JS总成绩 from ExamResult; select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult; -- 统计一个班级各科分别的总成绩 select sum(JS) as JS总成绩, sum(Django) as Django总成绩, sum(Database) as Database总成绩 from ExamResult; -- 统计一个班级各科的成绩总和 select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)) as 总成绩 from ExamResult; -- 统计一个班级JS成绩平均分 select sum(JS)/count(*) from ExamResult ; -- 注意：sum仅对数值起作用，否则会报错。 -- AVG(列名)： -- 求一个班级JS平均分？先查出所有的JS分，然后用avg包上。 select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult; -- 求一个班级总分平均分 select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))) from ExamResult ; -- Max、Min -- 求班级最高分和最低分（数值范围在统计中特别有用） select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))) 最高分 from ExamResult; select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))) 最低分 from ExamResult; -- 注意：null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！ -- -----ifnull(JS,0) -- with rollup的使用 --<2> 统计分组后的组记录 -- （7） 重点：Select from where group by having order by -- Mysql在执行sql语句时的执行顺序：from where select group by having order by -- 分析: select JS as JS成绩 from ExamResult where JS成绩 >70; ---- 不成功 select JS as JS成绩 from ExamResult having JS成绩 >90; --- 成功 select JS as JS成绩 from ExamResult group by JS成绩 having JS成绩 >80; ----成功 select JS as JS成绩 from ExamResult order by JS成绩;----成功 select * from ExamResult as 成绩 where 成绩.JS>85; ---- 成功 -- (8) limit SELECT * from ExamResult limit 1; SELECT * from ExamResult limit 1,5;
SELECT * from tablename limit 5,10 #从第5条开始去向后取10条
外键约束
创建外键
----主表 CREATE TABLE ClassCharger( id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (20), age INT , is_marriged boolean -- show create table ClassCharger: tinyint(1) ); INSERT INTO ClassCharger (name,age,is_marriged) VALUES ("冰冰",52,0), ("丹丹",34,0), ("歪歪",32,0), ("姗姗",28,0), ("小雨",61,0); ----子表 CREATE TABLE Student( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (20), charger_id TINYINT, --切记:作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致 -- [ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id) ) ENGINE=INNODB; INSERT INTO Student(name,charger_id) VALUES ("alvin1",2), ("alvin2",4), ("alvin3",1), ("alvin4",3), ("alvin5",1), ("alvin6",3), ("alvin7",2); DELETE FROM ClassCharger WHERE name="冰冰"; INSERT student (name,charger_id) VALUES ("yuan",1); -- 删除居然成功,可是 alvin3显示还是有班主任id=1的冰冰的; -----------增加外键和删除外键--------- ALTER TABLE student ADD CONSTRAINT abc FOREIGN KEY(charger_id) REFERENCES classcharger(id); ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;
INNODB支持的ON语句
--外键约束对子表的含义: 如果在父表中找不到候选键,则不允许在子表上进行insert/update --外键约束对父表的含义: 在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中有一条或多条对 -- 应匹配行的候选键时,父表的行为取决于：在定义子表的外键时指定的 -- on update/on delete子句 -----------------innodb支持的四种方式--------------------------------------- -----cascade方式 在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录 -----外键的级联删除：如果父表中的记录被删除，则子表中对应的记录自动被删除-------- FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id) ON DELETE CASCADE ------set null方式 在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null -- 要注意子表的外键列不能为not null FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id) ON DELETE SET NULL ------Restrict方式 :拒绝对父表进行删除更新操作(了解) ------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键 -- 进行update/delete操作（了解）
多表查询
create table tableA (id int primary key,name varchar(20) ); create table tableB ( id int primary key, name varchar(20), tableA_id int ); insert into tableA values(1,'alvin'); insert into tableA values(2,'xialv'); insert into tableA values(3,'yuan'); insert into tableB values (1,'小雨',1); insert into tableB values (2,'冰冰',2); insert into tableB values (3,'周周',4); mysql> select * from tableA; +----+-------+ | id | name | +----+-------+ | 1 | alvin | | 2 | xialv | | 3 | yuan | +----+-------+ mysql> select * from tableB; +----+--------+-----------+ | id | name | tableA_id | +----+--------+-----------+ | 1 | 小雨 | 1 | | 2 | 冰冰 | 2 | | 3 | 周周 | 4 | +----+--------+-----------+
1.笛卡尔积查询
-- 两张表中一条一条对应的记录，m条记录和n条记录查询，最后得到m*n条记录，其中很多错误数据 select * from tableA ,tableB; mysql> select * from tableA ,tableB; +----+-------+----+--------+-----------+ | id | name | id | name | tableA_id | +----+-------+----+--------+-----------+ | 1 | alvin | 1 | 小雨 | 1 | | 2 | xialv | 1 | 小雨 | 1 | | 3 | yuan | 1 | 小雨 | 1 | | 1 | alvin | 2 | 冰冰 | 2 | | 2 | xialv | 2 | 冰冰 | 2 | | 3 | yuan | 2 | 冰冰 | 2 | | 1 | alvin | 3 | 周周 | 4 | | 2 | xialv | 3 | 周周 | 4 | | 3 | yuan | 3 | 周周 | 4 | +----+-------+----+--------+-----------+
2.内连接
-- 查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。 select * from tableA ,tableB where tableB.tableA_id = tableA.id; +----+-------+----+--------+-----------+ | id | name | id | name | tableA_id | +----+-------+----+--------+-----------+ | 1 | alvin | 1 | 小雨 | 1 | | 2 | xialv | 2 | 冰冰 | 2 | +----+-------+----+--------+-----------+ select * from tableB inner join tableA on tableB.tableA_id = tableA.id; +----+--------+-----------+----+-------+ | id | name | tableA_id | id | name | +----+--------+-----------+----+-------+ | 1 | 小雨 | 1 | 1 | alvin | | 2 | 冰冰 | 2 | 2 | xialv | +----+--------+-----------+----+-------+
3.外连接
--（1）左外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果 select * from tableB left join tableA on tableB.tableA_id = tableA.id; +----+--------+-----------+------+-------+ | id | name | tableA_id | id | name | +----+--------+-----------+------+-------+ | 1 | 小雨 | 1 | 1 | alvin | | 2 | 冰冰 | 2 | 2 | xialv | | 3 | 周周 | 4 | NULL | NULL | +----+--------+-----------+------+-------+ --（2）右外连接：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果 select * from tableB right join tableA on tableB.tableA_id = tableA.id; +------+--------+-----------+----+-------+ | id | name | tableA_id | id | name | +------+--------+-----------+----+-------+ | 1 | 小雨 | 1 | 1 | alvin | | 2 | 冰冰 | 2 | 2 | xialv | | NULL | NULL | NULL | 3 | yuan | +------+--------+-----------+----+-------+ --（3）全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果 select * from tableB full join tableA on tableB.tableA_id = tableA.id; --mysql不支持全外连接 select * from tableB left join tableA on tableB.tableA_id = tableA.id union select * from tableB right join tableA on tableB.tableA_id = tableA.id; --mysql可以使用此种方式间接实现全外连接 +------+--------+-----------+------+-------+ | id | name | tableA_id | id | name | +------+--------+-----------+------+-------+ | 1 | 小雨 | 1 | 1 | alvin | | 2 | 冰冰 | 2 | 2 | xialv | | 3 | 周周 | 4 | NULL | NULL | | NULL | NULL | NULL | 3 | yuan | +------+--------+-----------+------+-------+
索引
一 索引简介
索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。
索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。
索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去查。
数据库备份
mysqldump -u root -p --all-databases > /tmp/db.dump
数据库导入
1、mysal -uroot -p < /tmp/db.dump
2. 进入mysql命令行输入：source /tmp/db.dump