JDBC的批量批量插入

一. JDBC的批量插入

使用MySQL的Batch批量处理,
JDBC驱动版本需要5.1.13或以上
测试使用的JDBC驱动版本:mysql-connector-java-5.1.18-bin

(一开始我忽略掉这个jar包的条件要求了,使用的是mysql-connector-java-5.1.6-bin.jar在批处理插入时候效率和普通一样)

测试表结构如下:
CREATE TABLE test (
  id int(11) DEFAULT NULL,
  name varchar(20) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB 

首先使用普通的方式插入100万条数据,使用时间154901毫秒
程序如下:

 1     public static void generalInsert() throws ClassNotFoundException,SQLException{
 2         long start = System.currentTimeMillis();
 3         Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
 4         Connection connection = DriverManager.getConnection(
 5                 "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/kxh", "root", "root");
 6 
 7         connection.setAutoCommit(false);
 8         PreparedStatement cmd = connection
 9                 .prepareStatement("insert into test values(?,?)");
10 
11         for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
12             cmd.setInt(1, i);
13             cmd.setString(2, "test");
14             cmd.executeUpdate();
15         }
16         connection.commit();
17 
18         cmd.close();
19         connection.close();
20 
21         long end = System.currentTimeMillis();
22         System.out.println(end - start);//158918毫秒
23     }

使用批量处理100万条数据，仅用24675毫秒，提升效果非常明显,提升了6倍多.

程序如下:

 1     public static void batchInsert() throws ClassNotFoundException, SQLException{
 2         long start = System.currentTimeMillis();
 3         Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
 4         Connection connection = DriverManager.getConnection(
 5                         "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/kxh?useServerPrepStmts=false&rewriteBatchedStatements=true",
 6                         "root", "root");
 7 
 8         connection.setAutoCommit(false);
 9         PreparedStatement cmd = connection
10                 .prepareStatement("insert into test1 values(?,?)");
11         
12         for (int i = 0; i < 1000000; i++) {//100万条数据
13             cmd.setInt(1, i);
14             cmd.setString(2, "test");
15             cmd.addBatch();
16             if(i%1000==0){
17                 cmd.executeBatch();
18             }
19         }
20         cmd.executeBatch();
21         connection.commit();
22         
23         cmd.close();
24         connection.close();
25         
26         long end = System.currentTimeMillis();27         System.out.println("批量插入需要时间:"+(end - start)); //批量插入需要时间:24675
28     }

MySQL Jdbc驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，直接造成较低的性能。

与Oracle不同的是,Mysql需要添加rewriteBatchedStatements=true的参数，才可以使用批量处理，否则还是使用逐条处理的方式。

另外，有人说rewriteBatchedStatements只对INSERT有效，有人说它对UPDATE/DELETE也有效。通过试验结论是： 这个选项对INSERT/UPDATE/DELETE都有效，只不过对INSERT它为会预先重排一下SQL语句。

开启MySQL的查询日志general_log(关于如何打开,查看mysql的日志请查看博客:http://www.cnblogs.com/DreamDrive/p/5761005.html),发现如下SQL
INSERT INTO test  VALUES (11, 'test'), (12, 'test'), (13, 'test')......

上下两行的id号码正好相差1000,也就是代码中设置的每1000次提交一次批处理.

如果使用普通的插入打印日志如下:

相对Oracle的批量处理，MySQL需要JDBC参数显式开启,并且对于JDBC驱动的版本也有要求。

 参数useServerPrepStmts=false，如果不开启(useServerPrepStmts=false)，使用com.mysql.jdbc.PreparedStatement进行本地SQL拼装，最后送到db上就是已经替换了?后的最终SQL.