RocketMQ-quickstart（批量消费）

一、专业术语

• Producer

　　　　消费生产者，负责产生消息，一般由业务系统负责产生消息

• Consumer

　　　　消息消费者，负责消费消息，一般是后台系统负责异步消费

• Push Consumer

　　　　Consumer的一种，应用通常向Consumer对象注册一个Listener接口，一旦收到消息，Consumer对象立刻回调Listener接口方法

• Pull Consumer

　　　　Consumer的一种，应用通常主动调用Consumer的拉消息方法，从Broker拉消息，主动权由应用控制

• Producer Group

　　　　一类Producer的集合名称，这类Consumer通常发送一类消息，且发送逻辑一致。

• Consumer Group

　　　　一类Consumer的集合名称，这类Consumer通常消费一类消息，且消费逻辑一致。

• Broker

　　　　消息中转角色，负责存储消息，转发消息，一般也称为Server。在JMS规范中称为Provider。

• 广播消费

　　　　一个消息被多个Consumer消费，即使这些Consumer属于同一个Consumer Group，消息也会被Consumer Group中的每个Consumer都消费一　次，广播消费中的Consumer Group概念可以认为在消息划分方面无意义

　　　　在CORBA Notification 规范中，消费方式都属于广播消费。

　　　　在JMS规范中，相当于JMS publish/subscribe model

• 集群消费

　　　　一个Consumer Group 中的Consumer实例平均分摊消费消息。例如某个Topic有9条消息，其中一个Consumer Group有3个实例(可能是3个进程，或者3台机器)，那么每个实例只消费其中的3条消息。

• 顺序消息

　　　　消费消息的顺序要同发送消息的顺序一致，在RocketMq中，主要指的是局部顺序，即一类消息为满足顺序性，必须Producer单线程顺序发送，且发送到同一队列，这样Consumer就可以按照Producer发送的顺序去消费消息。

• 普通顺序消息

　　　　顺序消息的一种，正常情况下可以保证完全的顺序消息，但是一旦发生通信异常，Broker重启，由于队列总数发生变化，哈希取模后定位的队列会变化，产生短暂的消息顺序不一致。

　　　　如果业务能容忍在集群一次情况(如某个Broker宕机或者重启)下，消息短暂的乱序，使用普通顺序方式比较合适。

• 严格顺序消息

　　　　顺序消费的一种，无论正常异常情况都能保证顺序，但是牺牲了分布式Failover特性，即Broker集群中只要有一台机器不可用，则整个集群都不可用，服务可用性大大降低。

　　　　如果服务器部署为同步双写模式，此缺陷可通过备机自动切换为主避免，不过仍然会存在几分钟的服务不可用(依赖同步双写，主备自动切换，自动切换功能尚未实现)

• Message Queue

　　　　在RocketMq中，所有消息队列都是持久化，长度无限的数据结构，所谓长度无限是指队列中的每个存储单元都是定长，访问其中的存储单元使用Offset来访问，offset为java long类型，64位，理论上在100年内不会溢出，所以任务是长度无限，另外队列中只保存最近几天的数据，之前的数据会按照过期时间来删除。

二、代码示例

生产者：

package com.alibaba.rocketmq.example.quickstart;

import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQBrokerException;
import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.SendResult;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.Message;
import com.alibaba.rocketmq.remoting.exception.RemotingException;

/**
 * @author : Jixiaohu
 * @Date : 2018-04-19.
 * @Time : 9:20.
 * @Description :
 */
public class produce {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException, MQBrokerException {
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("jxh_quickstart_produce");
        producer.setNamesrvAddr("192.168.1.114:9876;192.168.2.2:9876");
        producer.start();

        try {
            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                Message msg = new Message("TopicQuickStart", "TagA",
                        ("Hello RoctetMq : " +i ).getBytes());
                SendResult sendResult = producer.send(msg);
                System.out.println(sendResult);
            }
        } catch (RemotingException e) {
            e.printStackTrace();
            Thread.sleep(1000);
        }
        producer.shutdown();
    }
}

生产者生产100条消息：

消费者：

package com.alibaba.rocketmq.example.quickstart;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import com.alibaba.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.List;

/**
 * @author : Jixiaohu
 * @Date : 2018-04-19.
 * @Time : 9:20.
 * @Description :
 */
public class Consumer {

    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("jxh_quickstart_produce");
        consumer.setNamesrvAddr("192.168.1.114:9876;192.168.2.2:9876");

        /**
         * 设置Consumer第一次启动是从队列头部开始消费还是队列尾部开始消费<br>
         * 如果非第一次启动，那么按照上次消费的位置继续消费
         */
        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);

        consumer.subscribe("TopicQuickStart", "*");

        //不配置默认一条
        consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);

        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
                System.out.println("拉取消息条数 " + msgs.size());
                try {
                    for (MessageExt msg : msgs) {
                        String topic = msg.getTopic();
                        String msgBody = new String(msg.getBody(), "utf-8");
                        String tags = msg.getTags();
                        System.out.println("收到信息：" + " topic：" + topic + " msgBody：" + msgBody + " tags：" + tags);
                    }
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                    return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });

        consumer.start();
        System.out.println("Consumer Started");

    }
}

这边设置了每次消费条数，我这边先启动Consumer订阅ropic，然后启动produce，看一下打印结果：

produce发送了100条数据，下面看一下，Consumer消费数据的情况

 

你会发现，为什么每次获取的消息都是1条，那上面设置的每次获取最大的消息数目“10”，是不是不起作用了？

 其实是这样的，

我们正常的流程一般都是先启动Consumer端，然后再启动Producer端。Consumer端都是一条一条的消费的。但是有时候会出现先启动Producer端，然后再启动Consumer端这种情况，那这个时候就是会批量消费了，这个参数就会有作用了。

 三、消息的重试，

　　消息的重试大致分为三种情况，

①：Produce发送消息到MQ上，发送失败。

看一下produce的代码是怎么实现的，这边看一个大概的情况

public class produce {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException, MQBrokerException {
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("jxh_quickstart_produce");
        //消息发送至mq失败后的重试次数
        producer.setRetryTimesWhenSendFailed(10);
        producer.setNamesrvAddr("192.168.1.114:9876;192.168.2.2:9876");
        producer.start();

        try {
            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                Message msg = new Message("TopicQuickStart", "TagA",
                        ("Hello RoctetMq : " + i).getBytes());
//                SendResult sendResult = producer.send(msg);
                //增加一个超时参数，单位为毫秒
                SendResult sendResult = producer.send(msg, 1000);
                System.out.println(sendResult);
            }
        } catch (RemotingException e) {
            e.printStackTrace();
            Thread.sleep(1000);
        }
        producer.shutdown();
    }
}

②MQ推送消息至Consumer超时失败（网络波动）timeout。

 这种情况，timeout，MQ会无限循环，直到把消息推送至Consumer，MQ没有接收到RECONSUME_LATER或CONSUME_SUCCESS

③Consumer处理消息后，返回RECONSUME_LATER，MQ也会按照策略发送消息 exception。

消息重试的测试是  1s，5s，10s，30s，1m，2m，3m，4m，5m，6m，7m，8m，9m，10m，20m，30m，1h，2h

RocketMQ为我们提供了这么多次数的失败重试，但是在实际中也许我们并不需要这么多重试，比如重试3次，还没有成功，我们希望把这条消息存储起来并采用另一种方式处理，而且希望RocketMQ不要再重试呢，因为重试解决不了问题了！这该如何做呢？

public class Consumer {

    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("jxh_quickstart_produce");
        consumer.setNamesrvAddr("192.168.1.114:9876;192.168.2.2:9876");

        /**
         * 设置Consumer第一次启动是从队列头部开始消费还是队列尾部开始消费<br>
         * 如果非第一次启动，那么按照上次消费的位置继续消费
         */
        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);

        consumer.subscribe("TopicQuickStart", "*");

        //不配置默认一条
        consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);

        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
                System.out.println("拉取消息条数 " + msgs.size());
                try {
//                    for (MessageExt msg : msgs) {
                    MessageExt msg = msgs.get(0);
                    String topic = msg.getTopic();
                    String msgBody = new String(msg.getBody(), "utf-8");
                    String tags = msg.getTags();
                    System.out.println("收到信息：" + " topic：" + topic + " msgBody：" + msgBody + " tags：" + tags + "msgs:" + msgs);
                    //注意，要先启动Consumer，在进行发送消息(也就是先订阅服务，再发送)
                    if ("Hello RoctetMq : 4".equals(msgBody)) {
                        System.out.println("===========失败消息开始========");
                        System.out.println(msgBody);
                        System.out.println("===========失败消息结束========");
                        //异常
                        int a = 1 / 0;
                    }
//                    }
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                    if (msgs.get(0).getReconsumeTimes() == 3) {
                        //   该条消息可以存储到DB或者LOG日志中，或其他处理方式
                        return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
                    }

                    return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });

        consumer.start();
        System.out.println("Consumer Started");

    }
}

查看下打印结果：

这边能看到重试次数。