zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 统计学习方法 | 第1章 统计学习方法概论 | Scipy中的Leastsq()

    Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包,可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。它用于有效计算Numpy矩阵,使Numpy和Scipy协同工作,高效解决问题。

    Scipy是由针对特定任务的子模块组成:

    模块名应用领域
    scipy.cluster 向量计算/Kmeans
    scipy.constants 物理和数学常量
    scipy.fftpack 傅立叶变换
    scipy.integrate 积分程序
    scipy.interpolate 插值
    scipy.io 数据输入输出
    scipy.linalg 线性代数程序
    scipy.ndimage n维图像包
    scipy.odr 正交距离回归
    scipy.optimize 优化
    scipy.signal 信号处理
    scipy.sparse 稀疏矩阵
    scipy.spatial 空间数据结构和算法
    scipy.special 一些特殊的数学函数
    scipy.stats 统计

    更多可参考:https://www.jianshu.com/p/6c742912047f

    Scipy中,optimize模块中提供了很多数值优化算法,其中,最小二乘法可以说是最经典的数值优化技术了, 通过最小化误差的平方来寻找最符合数据的曲线。在optimize模块中,使用leastsq()函数可以很快速地使用最小二乘法对数据进行拟合。

    首先来看leastsq()函数地调用格式:

    leastsq(func, 
            x0,
            args=(),
            Dfun=None,
            full_output=0,
            col_deriv=0,
            ftol=1.49012e-08,
            xtol=1.49012e-08,
            gtol=0.0,
            maxfev=0,
            epsfcn=0.0,
            factor=100,
            diag=None,
            warning=True)

    一般来说,我们只需要前三个参数就够了他们的作用分别是:

    • func:误差函数
    • x0:函数的参数
    • args()表示数据点
  • 相关阅读:
    一、用Delphi10.3模拟读取百度网页,并读取相关头部信息
    计算机语言发展史
    VMware workstation 14 安装 iOS虚拟机
    mysql-1
    linux网页资料链接
    Ubuntu常用命令大全
    搭建yum源
    CentOS7安装iptables防火墙
    nginx 第二课
    交换机
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/shona/p/11315183.html
Copyright © 2011-2022 走看看