查找内存中不再使用的对象
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引用计数法
引用计数法就是如果一个对象没有被任何引用指向,则可视之为垃圾。这种方法的缺点就是不能检测到环的存在。
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2.根搜索算法
根搜索算法的基本思路就是通过一系列名为”GC Roots”的对象作为起始点,从这些节点开始向下搜索,搜索所走过的路径称为引用链(Reference Chain),当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连时,则证明此对象是不可用的。
引用计数法
下面通过一段代码来对比说明:
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public class MyObject { public Object ref = null ; public static void main(String[] args) { MyObject myObject1 = new MyObject(); MyObject myObject2 = new MyObject(); myObject1.ref = myObject2; myObject2.ref = myObject1; myObject1 = null ; myObject2 = null ; } } |
上述代码中myObject1和myObject2其实互相引用,他们的引用计数都为1,但是本身都是null,如果用引用计数法因为计数为1不会被GC回收,但他们本身为null,最终导致内存泄漏
如果采用的是引用计数算法:
再回到前面代码GcDemo的main方法共分为6个步骤:
- Step1:GcObject实例1的引用计数加1,实例1的引用计数=1;
- Step2:GcObject实例2的引用计数加1,实例2的引用计数=1;
- Step3:GcObject实例2的引用计数再加1,实例2的引用计数=2;
- Step4:GcObject实例1的引用计数再加1,实例1的引用计数=2;
接下来继续结果图:
- Step5:栈帧中obj1不再指向Java堆,GcObject实例1的引用计数减1,结果为1;
- Step6:栈帧中obj2不再指向Java堆,GcObject实例2的引用计数减1,结果为1。
根搜索算法
这是目前主流的虚拟机都是采用GC Roots Tracing算法,比如Sun的Hotspot虚拟机便是采用该算法。 该算法的核心算法是从GC Roots对象作为起始点,利用数学中图论知识,图中可达对象便是存活对象,而不可达对象则是需要回收的垃圾内存。这里涉及两个概念,一是GC Roots,一是可达性。
那么可以作为GC Roots的对象(见下图):
- 虚拟机栈的栈帧的局部变量表所引用的对象;
- 本地方法栈的JNI所引用的对象;
- 方法区的静态变量和常量所引用的对象;
从上图,reference1、reference2、reference3都是GC Roots,可以看出:
- reference1-> 对象实例1;
- reference2-> 对象实例2;
- reference3-> 对象实例4;
- reference3-> 对象实例4 -> 对象实例6;
而对于对象实例3、5直接虽然连通,但并没有任何一个GC Roots与之相连,这便是GC Roots不可达的对象,这就是GC需要回收的垃圾对象。
到这里,相信大家应该能彻底明白引用计数算法和根搜索算法的区别吧。
再回过头来看看最前面的实例,GcObject实例1和实例2虽然从引用计数虽然都不为0,但从根搜索算法来看,都是GC Roots不可达的对象。
总之,对于对象之间循环引用的情况,引用计数算法,则GC无法回收这两个对象,而根搜索算法则可以正确回收。