python面向对象个人总结

基础概念：
面向对象其实就是类与对象的使用。 类是模板，对象是实例。模板创建实例，实例去类里面去执行类的方法。
类的例子：

class Foo:
     
    def Bar(self):
        print 'Bar'
 
    def Hello(self, name):
        print 'i am %s' %name
 
# 根据类Foo创建对象obj
obj = Foo()
obj.Bar()            #执行Bar方法
obj.Hello('name')    #执行Hello方法　

函数式的编程方式与面向对象的编程方式：（相互比较下，python中可以一起使用。）

函数式：
def kanchai(name, age, gender):
    print "%s,%s岁,%s,上山去砍柴" %(name, age, gender)

def qudongbei(name, age, gender):
    print "%s,%s岁,%s,开车去东北" %(name, age, gender)

def dabaojian(name, age, gender):
    print "%s,%s岁,%s,最爱大保健" %(name, age, gender)

kanchai('小明', 10, '男')
qudongbei('小明', 10, '男')
dabaojian('小明', 10, '男')

kanchai('老李', 90, '男')
qudongbei('老李', 90, '男')
dabaojian('老李', 90, '男')
------------------------------------------------------------------------------------
面向对象：
class Foo:
    def __init__(self, name, age ,gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender

    def kanchai(self):
        print "%s,%s岁,%s,上山去砍柴" %(self.name, self.age, self.gender)

    def qudongbei(self):
        print "%s,%s岁,%s,开车去东北" %(self.name, self.age, self.gender)

    def dabaojian(self):
        print "%s,%s岁,%s,最爱大保健" %(self.name, self.age, self.gender)

xiaoming = Foo('小明', 10, '男')
xiaoming.kanchai()
xiaoming.qudongbei()
xiaoming.dabaojian()

laoli = Foo('老李', 90, '男')
laoli.kanchai()
laoli.qudongbei()
laoli.dabaojian()

基础特性：
1.封装，直接看例子：

直接调用构造方法的属性：
class Foo:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
 
obj1 = Foo('a', 18)
print obj1.name    # 直接调用obj1对象的name属性
print obj1.age     # 直接调用obj1对象的age属性
 
obj2 = Foo('b', 19)
print obj2.name    # 直接调用obj2对象的name属性
print obj2.age     # 直接调用obj2对象的age属性
----------------------------------------------------------------------------------
通过self,以及动态方法间接去调用构造方法的属性：
class Foo:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
     def detail(self):
        print self.name
        print self.age
  
obj1 = Foo('a', 18)
obj1.detail()  # Python默认会将obj1传给self参数，即：obj1.detail(obj1)，所以，此时方法内部的 self ＝ obj1，即：self.name 是 a ；self.age 是 18
  
obj2 = Foo('b', 19)
obj2.detail()  # Python默认会将obj2传给self参数，即：obj1.detail(obj2)，所以，此时方法内部的 self ＝ obj2，即：self.name 是 b ；self.age 是 19

2.继承
父类与子类，也有叫基类与派生类。继承没啥好说的，就是子类继承父类，看去执行基类中的方法。
python中有经典类与新式类之间的区别。有无继承object类

经典类：

class D:

    def bar(self):
        print 'D.bar'


class C(D):

    def bar(self):
        print 'C.bar'


class B(D):

    def bar(self):
        print 'B.bar'


class A(B, C):

    def bar(self):
        print 'A.bar'

a = A()
# 执行bar方法时
# 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去D类中找，如果D类中么有，则继续去C类中找，如果还是未找到，则报错
# 所以，查找顺序：A --> B --> D --> C
# 在上述查找bar方法的过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了
a.bar()

新式类：

class D(object):

    def bar(self):
        print 'D.bar'


class C(D):

    def bar(self):
        print 'C.bar'


class B(D):

    def bar(self):
        print 'B.bar'


class A(B, C):

    def bar(self):
        print 'A.bar'

a = A()
# 执行bar方法时
# 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去C类中找，如果C类中么有，则继续去D类中找，如果还是未找到，则报错
# 所以，查找顺序：A --> B --> C --> D
# 在上述查找bar方法的过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了
a.bar()

 --20160111整理个实例进去，继承的顺序。

class Base(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
        self.Testfunc()

    def Testfunc(self):
        print 'do Base Testfunc'

class Son(Base):
    def Testfunc(self):
        print 'do Son Testfunc'

sonobj = Son('sonobj')

--------------------------------------------------
__author__ = 'ganzl'
#_*_coding:utf-8_*_

class Base(object):
    def Testfunc(self):
        print 'do Base Testfunc'
class Son(Base):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
        self.Testfunc()
    def Testfunc(self):
        print 'do Son Testfunc'
class Base2(object):
    def Testfunc(self):
        print 'do Base2 Testfunc'
class GrandSon(Base2,Son):
    pass

#sonobj = Son('sonobj')
sonobj = GrandSon('sonobj')
--------------------------------------------------

3.多态，这个不是很清楚。求各位大神介绍下

类成员的介绍：

类的三个成员：
方法：普通方法，类方法，静态方法
字段：普通字段，静态字段
属性：普通属性

直接看例子：

class Foo:
    mono = '静态字段'           #静态字段属于类
    
    def __init__(self, name, age):
        self.Name = name   #动态字段属于对象
        self.Age = age

        self.__Thailand = flag                                            #私有字段 :只能在类里访问，别人访问不了。
    
    def eat(self):                              #对象可以访问动态方法
           print self.Name + 'i am eating...'

   @staticmethod
   def sleep():
            print '静态方法'                   #①加上装饰器②self去掉。这样就变成静态方法
    
    @property         #@property何时去使用：当涉及到私有字段的更改，读取，只读只写时，可用到。abc.Bar  = 'XX'（赋给私有字段）
   def Bar(self):
           print self.Name        #特性
           return self.__Thailand

  def show(self):                                                        #访问私有字段，通过共有方法  abc.show()      
        print self.__Thailand

  def __sha(self):                                                        #私有方法
        print '我是al'

  def Foo2(self):                        #访问私有方法，通过共有方法  abc.Foo2()或者 abc._Foo__sha()
         self.__sha()

abc = Foo('gan','20')

print abc.name
print Foo.mono    （静态字段，尽量用类去取。不用对象去取值）

print Foo.name             #类不能访问动态字段   
print abc.mono             #对象可以访问静态字段 （其他语言是访问不了的）

#执行对象的方法
abc.eat()                #对象访问
#执行类的静态方法
Foo.sleep()            # 类访问

#执行特性
abc.Bar             #方法的访问形式          变成          字段的访问形式,访问的时候不需要再加括号

@staticmethod       #为什么要用静态方法;     静态方法的使用形式（相当于函数式变成，直接调用）
                    #直接使用类去访问方法，不需要实例化，节省内存开辟的空间：（操作数据库时）

@classmethod          #类方法。        
def f2(cls):          #只能有一个参数cls，表示的是class，并将类传入
    pass               

#静态方法跟类方法不用创建对象，直接访问。    

 新式类的属性的定义：（也要看的明白）

# ############### 定义 ###############
class Goods(object):

    @property
    def price(self):
        print '@property'

    @price.setter
    def price(self, value):
        print '@price.setter'

    @price.deleter
    def price(self):
        print '@price.deleter'

# ############### 调用 ###############
obj = Goods()

obj.price          # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值

obj.price = 123    # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法，并将  123 赋值给方法的参数

del obj.price      # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法

公有私有的区别
上面例子也有讲到私有的概念，这里再举个例子：
公有成员，在任何地方都能访问
私有成员，只有在类的内部才能方法
私有成员和公有成员的定义不同：私有成员命名时，前两个字符是下划线。

class C:
 
    def __init__(self):
        self.name = '公有字段'
        self.__foo = "私有字段"

静态字段
公有静态字段：类可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
私有静态字段：仅类内部可以访问

-----------------------------------------------
class C:

    name = "公有静态字段"

    def func(self):
        print C.name

class D(C):

    def show(self):
        print C.name


C.name         # 类访问

obj = C()
obj.func()     # 类内部可以访问

obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中可以访问

-----------------------------------------------
class C:

    __name = "私有静态字段"

    def func(self):
        print C.__name

class D(C):

    def show(self):
        print C.__name


C.__name       # 类访问            ==> 错误

obj = C()
obj.func()     # 类内部可以访问     ==> 正确

obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中可以访问   ==> 错误
-----------------------------------------------

普通字段
公有普通字段：对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
私有普通字段：仅类内部可以访问

class C:
    
    def __init__(self):
        self.foo = "普通字段"

    def func(self):
        print self.foo 　#　类内部访问

class D(C):
    
    def show(self):
        print self.foo　＃　派生类中访问

obj = C()

obj.foo     # 通过对象访问
obj.func()  # 类内部访问

obj_son = D();
obj_son.show()  # 派生类中访问

-----------------------------------------------
class C:
    
    def __init__(self):
        self.__foo = "私有字段"

    def func(self):
        print self.foo 　#　类内部访问

class D(C):
    
    def show(self):
        print self.foo　＃　派生类中访问

obj = C()

obj.__foo     # 通过对象访问    ==> 错误
obj.func()  # 类内部访问        ==> 正确

obj_son = D();
obj_son.show()  # 派生类中访问  ==> 错误

面对对象中，我所了解的一些特殊类：

1. __doc__

　　表示类的描述信息

class Foo:
    """ 描述类信息，这是用于看片的神奇 """

    def func(self):
        pass

print Foo.__doc__
#输出：类的描述信息

2. __module__ 和 __class__

　　__module__ 表示当前操作的对象在那个模块

　　__class__ 表示当前操作的对象的类是什么

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

class C:

    def __init__(self):
        self.name = 'a'

 
from lib.aa import C

obj = C()
print obj.__module__  # 输出 lib.aa，即：输出模块
print obj.__class__      # 输出 lib.aa.C，即：输出类

3. __init__

　　构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。

class Foo:

    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.age = 18


obj = Foo('a') # 自动执行类中的 __init__ 方法

4. __del__

　　析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

注：对象销毁的时候，做的动作，做的最后一次呐喊。一般情况用不到。def __del__(self):

class Foo:
    def __init__(self):
        pass
    def __del__(self):
        print "abc"
    def Go(self):
        print "GO"
    def __call__(self):
        print 'call'
f1=Foo()
f1.Go()
f1()

f1=Foo()  #Foo()加上（）就是执行构造方法
f1()      #f1，对象加上（），就是执行类的__call__方法。

5. __call__（如上例子）

　　对象后面加括号，触发执行。

注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()

6. __dict__

　　类或对象中的所有成员

上文中我们知道：类的普通字段属于对象；类中的静态字段和方法等属于类，即：

class Province:

    country = 'China'

    def __init__(self, name, count):
        self.name = name
        self.count = count

    def func(self, *args, **kwargs):
        print 'func'

# 获取类的成员，即：静态字段、方法、
print Province.__dict__
# 输出：{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}

obj1 = Province('HeBei',10000)
print obj1.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}

obj2 = Province('HeNan', 3888)
print obj2.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}

7. __str__

　　如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。

class Foo:

    def __str__(self):
        return 'a'


obj = Foo()
print obj
# 输出：a

8、__getitem__、__setitem__、__delitem__

用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
class Foo(object):
 
    def __getitem__(self, key):
        print '__getitem__',key
 
    def __setitem__(self, key, value):
        print '__setitem__',key,value
 
    def __delitem__(self, key):
        print '__delitem__',key
 
 
obj = Foo()
 
result = obj['k1']      # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'a'   # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1']           # 自动触发执行 __delitem__

9、__getslice__、__setslice__、__delslice__

该三个方法用于分片操作，如：列表

法用于分片操作，如：列表

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
class Foo(object):
 
    def __getslice__(self, i, j):
        print '__getslice__',i,j
 
    def __setslice__(self, i, j, sequence):
        print '__setslice__',i,j
 
    def __delslice__(self, i, j):
        print '__delslice__',i,j
 
obj = Foo()
 
obj[-1:1]                   # 自动触发执行 __getslice__
obj[0:1] = [11,22,33,44]    # 自动触发执行 __setslice__
del obj[0:2]                # 自动触发执行 __delslice__

10. __iter__

用于迭代器，之所以列表、字典、元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了 __iter__

class Foo(object):
    pass

obj = Foo()

for i in obj:
    print i
    
# 报错：TypeError: 'Foo' object is not iterable
----------------------------------------------------------------------
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

class Foo(object):
    
    def __iter__(self):
        pass

obj = Foo()

for i in obj:
    print i

# 报错：TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'
----------------------------------------------------------------------
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

class Foo(object):

    def __init__(self, sq):
        self.sq = sq

    def __iter__(self):
        return iter(self.sq)

obj = Foo([11,22,33,44])

for i in obj:
    print i
----------------------------------------------------------------------

以上步骤可以看出，for循环迭代的其实是  iter([11,22,33,44]) ，所以执行流程可以变更为：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
obj = iter([11,22,33,44])
 
for i in obj:
    print i

----------------------------------------------------------------------
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

obj = iter([11,22,33,44])

while True:
    val = obj.next()
    print val
----------------------------------------------------------------------