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  • Python 一键拉取Git分支源码自动解析并执行SQL语句

     

    基于Python实现自动拉取Git分支源码自动解析并执行SQL语句

     

    by:授客 QQ1033553122

    1.代码用途

    开发过程中,研发人员会提交SQL更新脚本到Git源码库,然后测试负责去拉取这些SQL脚本,并手动在测试环境或其它环境的数据库中执行这些脚本,很麻烦,本代码的用途就是为了替代手工执行的操作

    2.测试环境

    Win7 64

     

    Python 3.3.2

     

    git-credential-winstore.exe

    下载地址:

    https://pan.baidu.com/s/1hsehGjU

     

    mysql-connector-python-2.1.4-py3.3-winx64.msi

    下载地址:http://pan.baidu.com/s/1cDtP1O

    官方下载地址:http://dev.mysql.com/downloads/connector/python/

     

    Git-2.13.1.2-64-bit.exe

     

    TortoiseGit-1.8.14.0-64bit.msi

     

    atlassian-bitbucket-5.1.1-x64.exe

    3.设计思路

    大致思路如下:

    ->> 1-1 如果是首次运行程序,创建基线文件和基线变量,递归遍历本地目标目录下的SQL文件,然后根据待执行SQL文件所属数据库(例中为ddtm|ddtmk)和操作类型(例中为更新|回滚),分别记录到不同的基线文件,同时也记录到对应的基线变量中

    ->> 1-2 如果非首次运行程序,从基线文件读取已执行过的文件到对应的基线变量

     

    ->> 2 切换到本地目标分支

     

    ->> 3 PULL Git远程分支merge到本地目标分支

     

    ->> 4 递归遍历本地目标目录下的SQL文件,然后根据待执行SQL文件所属数据库和操作类型,分别记录到不同非基线变量

     

    ->> 5 对比基线变量和非基线变量,过滤得出待执行的SQL脚本文件,根据所属数据库和操作类型,分别存入不同变量

     

    ->> 6 按操作顺序执行这些变量中的SQL脚本(先执行更新,再执行回滚,再执行更新)

     

    6.1 针对每个变量,排序好SQL文件(例中为按文件名),接着按排序后的顺序,解析每个SQL文件

     

    6.1.1 针对每个SQL文件,先解析得到单个文件中所有待执行SQL语句,并按文件中SQL语句编写顺序存储,然后执行每条SQL语句,根据执行结果分别记录结果到不同的文件

     

    6.1.2 等待单个SQL文件中的SQL都执行完成,更新该文件信息至对应的基线文件

     

    4.使用方法

    1) 安装好相关软件,特别是git-credential-winstore.exe

    安装好该软件后,手动执行一次Git PULL操作,目的在于存储凭据,以便后续执行Git相关操作时,免输入密码操作

     

    2配置程序用数据库

    编辑配置文件conf/dbconfig.conf

    [DDTM]

    host = 192.168.1.100

    port = 3306

    user = testacc

    passwd = test1234

    db = ddtm

    charset = utf8

     

    [DDTMK]

    host = 192.168.1.100

    port = 3306

    user = testacc

    passwd = test1234

    db = ddtmk

    charset = utf8

     

     

    3配置需要遍历的目标目录(SQL文件所在目录)

    编辑配置文件conf/dirpath_init.conf

    [INITCONF]

    dir_path = E:Gitddt-core-wsddt-dbdbV6.8

     

    4git初始化配置

    编辑配置文件conf/git_init.conf

    [INITCONF]

    git_remote_hostname = origin

    remote_branchs_to_pull =  ['master']

    local_branch = master

    path_to_local_branch = E:/Git/ddt-core-ws

     

    说明:

    git_remote_hostname:  远程主机名称

    remote_branchs_to_pull: 需要拉取的远程分支,格式为列表形式,形如['master', 'feature/V1.1']

    local_branch:需要切到至的本地目标分支,要求必须已在本地经创建该分支

    path_to_local_branch:本地分支源码所在路径,依葫芦画瓢 ,注意用 /分隔

     

    5)执行程序

    推荐写成批处理,然后用windows定时任务跑,如下

    cd /d D:auto_exec_sql

    python main.py

    start D:auto_exec_sqlfilerecordfile_for_failure.txt

     

    说明:

    start D:auto_exec_sqlfilerecordfile_for_failure.txt

    该命令用于执行完毕后自动打开存放执行SQL失败的文件,方便查看

     

    每条sql语句执行结果包含以下几个方面

    执行的sql

    执行时间

    所在的文件(全路径)

    操作的数据库

    执行失败的原因

     

    注意:

    <1> 每次允许程序,执行成功、失败的记录都会分别追加到file_for_failure.txtfile_for_success.txt,为了方便查看执行结果,建议适时清空file_for_failure.txt内容。(为何不以w方式打开呢?如果是定时任务跑,中途某次运行结果忘记查看了,那岂不是会因为覆盖,无法查询那次的执行结果?

     

    <2> 正常情况下,每次运行完成后,无更新的情况下,每个已执行过的文件都不会在下次运行中被执行,需要人工查看失败原因,并手工补充执行操作

     

    <3> 如果想目标目录下的文件都被重新执行一次,则程序运行之前,手动放置四个空文件到filerecord目录下

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    5.源码下载地址

    https://pan.baidu.com/s/1c1ObC9y

    6.说明

    本程序非通用程序,仅提供思路,针对不同项目,需要做适当的修改,方可用

    程序使用限制如下

    <1> 固定的目录组织结构,存放SQL文件的上级目录,及上级目录的父目录结构及名称,必须和以下一模一样,否则必须修改程序

     

     

    <2> 脚本文件命名,必须数字打头,代表文件新增顺序,同时也代表其SQL语句执行顺序,如果目标目录包含了多个带 <1>结构的文档目录,那么要求每个SQL脚本的编号唯一,或者按名称升序排序能代表文件执行顺序

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    <3> 统一SQL脚本文件编码,暂时不支持不同编码的文件同时存在,目前定性为UTF-8-SIG(UTF-8BOM格式编码)

     

    <4> 不支持创建mysql存储过程,事件等,这类以DELIMITER //开头,以DELIMITER ;结尾的SQL语句

     

    <5> 存储过程,事件等除外,其它普通SQL,每条SQL语句之间必须以 ; 分号分隔

     

    <6> 程序根据文件名称&文件最后修改时间组合值是否变化来判断文件是否被更新,是则会被执行

     

    源码下载

    程序重构:

    自动感知新分支并自动拉去,自动切换到新目录进行脚本执行,支持不改代码,动态增加数据库


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