一、建立索引技巧
①,应该选择数据量大的表。
②,应该选择使用频繁的字段上建立索引,如经常查询的字段,排序的字段,用于WHERE子句作为条件判断的字段。经常用在连接的列。
③,应该选择重复值较小的字段上建立所以,例如用户表 应该在用户id上建立索引,而不是用户的地址如省份或者性别。
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①,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。
②,对于那些定义为blob数据类型的列不应该增加索引。
二、索引的不足
①,索引占物理空间
②,对表的数据进行INSERT,DELETE,时索引需要动态维护,会影响维护速度。
三、索引失效
①,没有 WHERE 子句。 索引的目的是过滤掉一些不需要检索的数据。
②,使用 IS NULL 和 IS NOT NULL,NOT IN ,NOT EXIST 如: SELECT * FROM emp WHERE ename IS NULL. 那么如果在ename上的索引会失效.
③,使用 LIKE ‘%%’ 进行模糊查询,%在前
④,WHERE子句中使用不等于操作。不等于操作包括:<>, !=, NOT colum >= ?, NOT colum <= ? 可以使用 OR 代替不等于操作。
⑤,比较不匹配数据类型
⑥,WHERE 子句中使用函数
如果没有使用基于函数的索引,那么 where 子句中对存在索引的列使用函数时,会使优化器忽略掉这些索引。例如:
select * from staff where trunc(birthdate) = '01-MAY-82';
但是把函数应用在条件上,索引是可以生效的,把上面的语句改成下面的语句,就可以通过索引进行查找。
select * from staff where birthdate < (to_date('01-MAY-82') + 0.9999);
注意:对于 MIN, MAX 函数,Oracle 仍然使用索引。
⑦,等于和范围索引不会被合并使用
SELECT emp_id, emp_m, salary_q ... FROM emp WHERE job='manager' AND deptno>10
job 和 deptno 都是非唯一索引,这种条件下 oracle 不会合并索引,它只会使用第一个索引。