在item的Filed()中设置参数函数,可以用来预处理item字段的数据,另一方面也方便程序代码的管理和重用
item中
from scrapy.loader.processors import MapCompose, TakeFirst
import scrapy
from scrapy.loader import ItemLoader
def add(value):
# 在MyItem中调用的函数,对输入的数据进行指定的处理后返回值
return value + 'HELLO-WORLD'
def fun(value):
return value + do_something
class MyItemLoader(ItemLoader):
# 自定义ItemLoader类,继承自ItemLoader,实现默认提取第一个值,用来自动实现output_process=TakeFirst()
default_output_processor = TakeFirst()
class MyItem(scrapy.Item):
'''
# input_process=MapCompose(add)可以使用外置函数add对传入的item字段进行预处理
# MapCompose()里的参数可以是任意函数,例子中add是外置函数,也可以是lambda匿名函数
# output_process=TakeFirst()
# TakeFirst()只提取第一个值
当自定义了ItemLoader,即MyItemLoader类后,output_process就可以省略了
'''
item = scrapy.Field(
input_process=MapCompose(add),
#output_process=TakeFirst()
)
spider中
from scrapy.loader import ItemLoader
from spider_path.items import MyItem
from ... import MyItemLoader # 导入自定义的ItermLoader
# 通过ItemLoader加载MyItem中的字段, 这里ItemLoader被重写成了MyItermLoader
item_loader= MyItemLoasder(item=MyItem(), response=response)
# 通过css,xpath,value提取
item_loader.add_css('MyItem中的字段','css选择器提取路径')
item_loader.add_xpath('MyItem中的字段','xpath选择器提取路径')
item_loader.add_value('MyItem中的字段',获取的值)
my_item = item_loader.load_item()
yield my_item