<MySQL>MySQL基本操作补充（ 查询）

    show create table 表名 G;(查看创建的属性)
    alter table 表名 auto_increment=xx;(修改自增起始值)
    set session auto_increment_offset=xx;(修改步长)
    索引的目的:加速查找
    约束:
        主键
        外键
        唯一索引:unique 名字 (列名) ----不允许重复(可以为空)
        联合唯一:unique 名字 (列名1,列名2)---不允许一起重复

    sql语句补充
    select * from 表名;
    select 列名 as 别名 from 表名 where 条件;
    select 列名 as 别名,数字 from 表名 where 条件;(加额外的数字列)
    
    select * from 表名 where 列名 != x;(不等于)
    select * from 表名 where 列名 in (x,y,z);(in(在):x,y,z)
    select * from 表名 where 列名 not in (x,y,z);(不在)
    select * from 表1名 where 列名 in (select 列名 from 表2);(和表2中相同的)
    select * from 表名 where 列名 between x and y; (介于x-y,包含边界)   
    
    select * from 表名 where 列名 like "a%";(%代表所有的值,数量:0-无限多)
    select * from 表名 where 列名 like "a_";(_代表所有的值,数据1个)
    
    select * from 表名 limit x;(前x条)
    
    select * from 表名 limit x,y;(起始位置从x起,往后取y条)
    
    select * from 表名 order by 列名 desc; #大到小
    select * from 表名 order by 列名 asc;  #小到大
    select * from 表名 order by 列名1 desc,列名2 desc;分开排序
    取后y条数据(先排序在取值)
    select * from 表名 order by 列名 desc limit y;  
    分组：
    select count(列名),max(列名),part_id from 表名 group by 列名;(sum:求和,avg:求平均值)
    连表:
    select * from 表1,表2 where 条件;

　　select * from 表1 left join 表2 on 列1=列2;

消除重复的行

　　select distinct 列名 from 表名;

模糊查询

　%匹配任意多个字符，_匹配一个字符　

select * from students where sname like '郭%';

　

范围查询

in 表示在一个非连续的范围内查询，

select * from 表名 where id in(1,3);

between ... and ...

select * from students where id between 2 and 4;

判断空　

 select * from students where isnull is null;

 select * from students where isnull is not  null;

优先级

小括号，not,比较运算符，逻辑运算符；

and比or先运算，如果希望先and要结合小括号

聚合（函数）

count(*)用于统计总行数

select count(*) from students;

max(列)找出最大值，min(列)找出最小值

select max(year) from students;

select min(year) from students;

sum(列)求和

 select sum(year) from students;

avg(列)求平均值

 select avg(year) from students;　　

　　

子查询，得到聚合处理后的结果

 select * from students where year=(select min(year) from students);

分组

group by相同的值分为一组

select year as 年龄,count(*) from students group by year;

　　

分组之后进行筛选

where对from后的结果进行筛选，having是对分组后的结果进行筛选

select year as 年龄,count(*) from students group by year having  count(*)=3 or 年龄=22;

分页

select * from students order by id desc limit 2,5;

　　

完整的查询语句

关系

   decimal(a,b)

  参数说明：

          a:指定小数点左边和右边可以存储的十进制数字的最大个数，最大精度为38.

        b:指定小数点右边可以存储的十进制数字的最大个数。小数位数必须是从0~a之间的值，默认小数位数是0.

添加外键

 alter table scores add foreign key(stuid) references students(id);　

如果直接写在创建表语句里面

foreign key(subid) references subject(id);

　

连接查询

select students.sname,subject.title,scores.score from scores
inner join students on scores.stuid=students.id
inner join subject on scores.subid = subject.id;

　　

视图

复杂的查询语句，多次使用后维护非常麻烦，解决办法就是定义视图，

视图的本质查询语句进行封装，用它代表复杂的select语句，相当于快捷方式，别名

创建视图

create view stuscore as  select students.sname,subject.title,scores.score from scores inner join students on scores.stuid=students.id inner join subject on scores.subid = subject.id;

　　

使用视图

select * from stuscore;

　　

事务

当你通过sql语句对数据进行影响变更的时候，

　　如果某个sql语句出错，你希望整个操作都进行回退

目的：保证一个业务逻辑的操作有效

也就是你操作数据只存在2种情况，成功或失败，成功才会改变数据

ACID

原子性：不可拆分

一致性：不会因为顺序影响结果，结果一致

隔离性：不会因为别的数据干扰，

持久性：不会因为特殊的情况造成数据丢失

引擎必须是innodb和bdb

步骤：

　　1.开始begin

　　begin;

　　2.提交commit

　　sql语句

　　commit;

　　（到这才会更改）

　　3.回滚rollback

　　rollback；

　　放弃整个begin之后的操作

索引

数据默认是按照主键存的

等尽量往前写，范围尽量往后写

优化：优化where后面的语句建立索引，可以有效提高查询速度

查看索引

show index from students;

　　

创建索引

create index ztitleindex on maoyantop100(ztitle(20));

删除索引

drop index ztitleindex on maoyantop100;

　　

　　

性能分析

1.开启运行时间检测

 set profiling=1;

　　

2.执行查询语

　

select * from maoyantop100 where ztitle='触不可及';

　　

3.查看执行时间

show profiles;

　

4.建立索引

create index ztitleindex on maoyantop100(ztitle(20));

　　

5.重新执行sql语句

select * from maoyantop100 where ztitle='触不可及';

　　

6.查看执行时间

 show profiles;

　　

差距明显