以解决问题为导向的python编程实践
0.第0章：计算机科学
- 思考：计算机科学是否为计算机编程的简称？
- 编程的困难点：1.同时做2件事（编程语言的语法、语义+利用其解决问题） 2.什么是好程序（解决问题+普遍适用+优美如诗）
- python的出发点：使得程序猿的效率更高
- 什么是计算？计算是人类或机器对数据进行操作
- 。。。（剩下的就是基础普及）
1.第一章：开始编程
- 编程规则：规则1：编写前深思熟虑 规则2：可读性+解决问题 规则3：实践是提高编程能力和问题解决能力的最好办法
问题1：计算圆的周长
- 1、提示用户输入半径
- 2、利用公式计算周长和面积
- 3、输出结果给用户看
1，写python代码 计算周长面积.py
import math
r = int(input("请输入半径："))
c = 2*math.pi*r
s = math.pi*r*r
print("周长是%s,面积是%s"%(c,s))
input()
2.打包成可执行文件
pyinstaller -F 计算周长面积.py
3.执行文件
问题2：海龟绘图（Turtle Graphics）之画一个五角星
- 1.导入turtle模块，画一个五角星
- 2.打包成一个可执行程序
- 3.根据可执行程序存在的问题，做一定的修改
1.海龟视图01.py
import turtle import time turtle.forward(100) turtle.right(144) turtle.forward(100) turtle.right(144) turtle.forward(100) turtle.right(144) turtle.forward(100) turtle.right(144) turtle.forward(100) time.sleep(2)
2.打包成可执行程序（CMD-将路径移动到文件所在的文件夹下）
pyinstaller -F 海龟视图01.py
3.执行，查看效果
2.第二章：控制语句
问题3：篮球运动多少领先才安全
1.篮球运动多少领先才安全.py
# 基于Bill James的算法
'''
1.获取领先一队的分数
2.减去三分
3.如果当前是领先队控球，那么加上0.5分；反之，减去0.5分（若数字小于0则将其变成0）
4.计算平方后的结果
5.如果得到的结果比当前比赛剩下的时间的秒数更大，那么这个领先是安全的
'''
pointsStr = int(input("请输入领先一队的分数："))
points = pointsStr - 3
has_ball = input("当前是否为领先队控球（1代表是，0代表否，请输入1或0）：")
if has_ball == '1':
points = points + 0.5
else:
points = points - 0.5
if points < 0:
points = 0
points = points ** 2
seconds = int(input("请输入比赛剩余的秒数："))
if points > seconds:
print("这个领先是安全的！")
else:
print("这个领先不安全！")
input()
2.打包成可执行文件
pyinstaller -F 篮球运动多少领先才安全.py
问题4：冰雹序列
1.冰雹序列.py
# Collatz在1937年提出的数学猜想
'''
1.如果数字是偶数，除以2
2.如果数字是奇数，乘以3，再加1.
3.如果数字等于1，退出程序
'''
from pylab import *
number = int(input("请输入你需要验证的数字（正整数）："))
# 接收坐标值
Y = []
Y.append(number)
while number > 1:
if number % 2:
number = number * 3 + 1
Y.append(number)
else:
number = number / 2
Y.append(number)
if number == 1:
print("该数满足冰雹序列，图像如下")
X = np.arange(1, len(Y) + 1, 1)
plt.plot(X, Y)
plt.show()
else:
print("该数不满足冰雹序列！")
2.打包
pyinstaller -F 冰雹序列.py
这个画图包打包起来太大了，打包完300M+，真的6，以后少干这种事（以后可以研究，怎么样打包占用空间少）
3.运行
3.第三章：算法和程序开发
什么是算法？
算法：计算或其他解决问题的操作需要遵循一个过程或者一套规则（解决问题的方法）