深度网络的参数量的计算

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vgg网络的一些问题

ChengLaun 2019-03-09 12:19:58  1112  收藏 4

分类专栏： 网络架构

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填充方式为 1 为same ，0为为vaild

下面算一下每一层的像素值计算，说明下，激活函数为Relu： 
输入：224*224*3 
第1层： conv3 - 64（3通道，64个卷积核）：kernel size:3 stride:1 pad:1  # 卷积核尺寸3 步长为1
    像素：（224-3+2*1）/1+1=224       输出： 224*224*64 
    参数：（3*3*3）*64 =1728 
第2层：conv3 - 64：kernel size:3 stride:1 pad:1 
    像素： （224-3+1*2）/1+1=224       输出： 224*224*64 
    参数： （3*3*64）*64 =36864 
             maxpool2   kernel size:2 stride:2 pad:0  
    像素： （224-2+2×0）/2 = 112   输出：112*112*64 
    参数： 0 
 第3层：conv3-128:kernel size:3 stride:1 pad:1 
    像素： （112-3+2*1）/1+1 = 112   输出：112*112*128 
    参数： （3*3*64）*128 =73728 
 第4层：conv3-128:kernel size:3 stride:1 pad:1 
    像素： （112-3+2*1）/1+1 = 112   输出：112*112*128 
    参数： （3*3*128）*128 =147456 
              maxpool2: kernel size:2 stride:2 pad:0 
    像素： （112-2+2×0）/2+1=56   输出： 56*56*128 
    参数：0 
 第5层：conv3-256: kernel size:3 stride:1 pad:1 
    像素： （56-3+2*1）/1+1=56  输出：56*56*256 
    参数：（3*3*128）*256=294912 
 第6层：conv3-256: kernel size:3 stride:1 pad:1 
    像素： （56-3+2*1）/1+1=56 输出： 56*56*256 
    参数：（3*3*256）*256=589824 
 第7层.conv3-256: kernel size:3 stride:1 pad:1 
    像素： （56-3+2*1）/1+1=56  输出：56*56*256 
    参数：（3*3*256）*256=589824 
           maxpool2: kernel size:2 stride:2 pad:0 
     像素：（56 - 2+2×0）/2+1=28   输出： 28*28*256 
     参数：0 
  第8层： conv3-512:kernel size:3 stride:1 pad:1 
 像素：（28-3+2*1）/1+1=28   输出：28*28*512 
 参数：（3*3*256）*512 = 1179648 
  第9层： conv3-512:kernel size:3 stride:1 pad:1 
 像素：（28-3+2*1）/1+1=28  输出： 28*28*512 
 参数：（3*3*512）*512 = 2359296 
第10层： conv3-512:kernel size:3 stride:1 pad:1 
 像素：（28-3+2*1）/1+1=28   输出：28*28*512 
 参数：（3*3*512）*512 = 2359296 
          maxpool2: kernel size:2 stride:2 pad:0 
 像素：（28-2+2×0）/2+1=14   输出：14*14*512 
 参数： 0 
 第11层： conv3-512:kernel size:3 stride:1 pad:1 
 像素：（14-3+2*1）/1+1=14   输出：14*14*512 
 参数：（3*3*512）*512 = 2359296 
  第12层 conv3-512:kernel size:3 stride:1 pad:1 
 像素：（14-3+2*1）/1+1=14   输出：14*14*512 
 参数：（3*3*512）*512 = 2359296 
第13层： conv3-512:kernel size:3 stride:1 pad:1 
 像素：（14-3+2*1）/1+1=14   输出：14*14*512 
 参数：（3*3*512）*512 = 2359296 
         max pool2:kernel size:2 stride:2 pad:0 
 像素：（14-2+2×0）/2+1=7    输出：7*7*512 
 参数：0 
 第14层：FC: 4096 neurons 
 像素：1*1*4096 
 参数：7*7*512*4096 = 102760448 
 第15层：FC:  4096 neurons 
 像素：1*1*4096 
 参数：4096*4096 = 16777216 
 第16层：FC：1000 neurons 
 像素：1*1*1000 
 参数：4096*1000=4096000