redis事务
MULTI 、 EXEC 、 DISCARD 和 WATCH 是 Redis 事务相关的命令。
事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下两个重要的保证：
1.事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
2.事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。
EXEC 命令负责触发并执行事务中的所有命令： 如果客户端在使用 MULTI 开启了一个事务之后，却因为断线而没有成功执行 EXEC ，那么事务中的所有命令都不会被执行。 另一方面，如果客户端成功在开启事务之后执行 EXEC ，那么事务中的所有命令都会被执行。 MULTI 命令用于开启一个事务，它总是返回 OK 。 MULTI 执行之后， 客户端可以继续向服务器发送任意多条命令， 这些命令不会立即被执行， 而是被放到一个队列中， 当 EXEC命令被调用时， 所有队列中的命令才会被执行。 另一方面， 通过调用 DISCARD ， 客户端可以清空事务队列， 并放弃执行事务。 以下是一个事务例子， 它原子地增加了 foo 和 bar 两个键的值：
> MULTI OK > INCR foo QUEUED > INCR bar QUEUED > EXEC 1) (integer) 1 2) (integer) 1
放弃事务 当执行 DISCARD 命令时， 事务会被放弃， 事务队列会被清空， 并且客户端会从事务状态中退出：
> SET foo 1 OK > MULTI OK > INCR foo QUEUED > DISCARD OK > GET foo "1"
事务中的错误 使用事务时可能会遇上以下错误：
事务在执行 EXEC 之前，入队的命令可能会出错。比如说，命令可能会产生语法错误（参数数量错误，参数名错误，等等），或者其他更严重的错误，比如内存不足（如果服务器使用 maxmemory 设置了最大内存限制的话）。 命令可能在 EXEC 调用之后失败。举个例子，事务中的命令可能处理了错误类型的键，比如将列表命令用在了字符串键上面，诸如此类。 对于发生在 EXEC 执行之前的错误，客户端以前的做法是检查命令入队所得的返回值：如果命令入队时返回 QUEUED ，那么入队成功；否则，就是入队失败。如果有命令在入队时失败，那么大部分客户端都会停止并取消这个事务。 不过，从 Redis 2.6.5 开始，服务器会对命令入队失败的情况进行记录，并在客户端调用 EXEC 命令时，拒绝执行并自动放弃这个事务。 在 Redis 2.6.5 以前， Redis 只执行事务中那些入队成功的命令，而忽略那些入队失败的命令。 而新的处理方式则使得在流水线（pipeline）中包含事务变得简单，因为发送事务和读取事务的回复都只需要和服务器进行一次通讯。
至于那些在 EXEC 命令执行之后所产生的错误， 并没有对它们进行特别处理： 即使事务中有某个/某些命令在执行时产生了错误， 事务中的其他命令仍然会继续执行。 运行时错误，提交事务之后，redis会执行其他可运行的命令。 语法错误，及入队列时就时错误的，那么这条事务就会被抛弃，再提交时也会报错 所以redis不支持事务回滚。
使用watch命令(CAS原理) WATCH命令可以监控一个或多个键，一旦其中有一个键被修改（或删除），之后的事务就不会执行。监控一直持续到EXEC命令（事务中的命令是在EXEC之后才执行的，所以在MULTI命令后可以修改WATCH监控的键值）
val = GET mykey val = val + 1 SET mykey $val`
上述的代码会出现一个问题,因为上面吧正常的一个incr(原子递增操作)分为了两部分,那么在多线程(分布式)环境中，这个操作就有可能不再具有原子性了。 具体做法
WATCH mykey val = GET mykey val = val + 1 MULTI SET mykey $val EXEC
新代码在获取mykey的值之前先通过WATCH命令监控了该键，此后又将set命令包围在事务中，这样就可以有效的保证每个连接在执行EXEC之前，如果当前连接获取的mykey的值被其它连接的客户端修改，那么当前连接的EXEC命令将执行失败。这样调用者在判断返回值后就可以获悉val是否被重新设置成功。
注意：
由于WATCH命令的作用只是当被监控的键值被修改后阻止之后一个事务的执行，而不能保证其他客户端不修改这一键值，所以在一般的情况下我们需要在EXEC执行失败后重新执行整个函数。 执行EXEC命令后会取消对所有键的监控，如果不想执行事务中的命令也可以使用UNWATCH命令来取消监控。