1.更新pip python -m pip install --upgrade pip
2.安装numpy pip install numpy
3.安装scipy pip install scipy
4.安装matplotlib pip install matplotlib
5.安装scikit-learn pip install scikit-learn
出现的问题：
1.pip下载速度太慢：
临时更换镜像： pip install matplotlib -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
永久配置镜像源：文件管理器 路径搜索%appdata%,，然后会进入C:UsersuserAppDataRoaming，创建pip文件夹，并进入该文件夹创建配置文件pip.ini
[global] timeout = 6000 index-url = http://pypi.douban.com/simple trusted-host = pypi.douban.com
2.
安装他需要的库过大，需要visual studio支持，于是我选择安装visualcppbuildtools_full，大约需要十分钟不到，并可进行正常pip安装。
3.graphviz安装，首先下载稳定版本graphviz，再配置两个环境变量
然后pip install graphviz
总结：如果想避免麻烦的库配置，可以使用anaconda，我只是感觉pycharm使用anaconda自带的python，特别是控制台的箭头，看着不舒服，另外想了解一下具体尽量轻量级使用第三方包。