删除海量数据之全表删除与部分删除

删除海量数据时，如果想要提升性能，需要考虑的一个重要因素就是：如何减少日志操作？

1. 全表删除
全表删除的方式通常有3种：DROP, TRUNCATE, DELETE
(1) DROP/TRUNCATE
DROP和TRUNCATE是DDL操作，日志量都很少(只有回收数据页的记录，不记录页内每条数据的明细)，都释放所有数据页，以及重置IAM、PFS、GAM、SGAM中的标志位，释放的数据页可被其他表使用；

所不同的是，DROP同时也删除了系统目录里对于表的定义，相应的，表上所有定义的对象：INDEX、CONSTRAINT、TRIGGER等等也都将被删除，该表相关的IAM、PFS、GAM、SGAM页也将被释放(不只是重置标志位)；

(2) DELETE
不带条件的DELETE可以用来删除全表数据，所有被删除的行都将被记录日志，做全表删除时效率较差，不推荐；

2. 部分删除
对于表中部分数据做删除，如果是分区表的话，直接TRUNCATE分区是最好了，即使是用DELETE删除分区中部分数据，效率也不会太差；

如果不是分区表的话：

(1) 删除表里少部分数据
直接用DELETE删除； 

(2) 删除表里大部分数据
导出所需要保留的少数记录到临时表，然后TRUNCATE原表，再把临时表数据导回来；
举例：

SELECT * INTO tmp FROM TAB_NAME 
WHERE DATE_COL > = GETDATE()-1

TRUNCATE TABLE TAB_NAME

INSERT INTO TAB_NAME 
SELECT * FROM tmp

DROP TABLE tmp

如果不想再把临时表数据导回来，也可直接删除原表TAB_NAME，把tmp重命名为原表名，但不要忘了在tmp上创建原表的对象，如：索引/约束/触发器等等。

EXEC sp_rename 'TAB_NAME', 'TAB_NAME_OLD'
EXEC sp_rename 'tmp', 'TAB_NAME'
--create index/constraint/trigger...on new TAB_NAME
DROP TABLE TAB_NAME_OLD

(3) 删除表里约一半数据

这时，如果表上没有分区的话，就会慢的特别明显，的确没什么好的办法，只能用DELETE慢慢删除。

另外，ORACLE中的NOLOGGING选项，类似于SQL Server中的BULK_LOGGED恢复模式，在批量数据操作时才有效，比如：SELECT…INTO(ORACLE中对应create table as select * from…)，CREATE/ALTER INDEX 等等。并不是任何时候这个选项都有效的。

 小结：

(1) 海量数据的删除，尽量选择日志量较小的方式进行；
(2) NOLOGGING选项/BULK_LOGGED恢复模式，在删除数据时，派不上用场，通常用在批量导入或更新数据时。