tensorflow keras 问题汇总

1. AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.backend' has no attribute 'get_graph'

问题原因：tf 和 keras 版本不匹配，具体匹配，可参考：https://blog.csdn.net/weixin_40109345/article/details/106730050

安装指定版本，比如tensorflow1.9.0对应keras版本2.2.0,

操作：pip install keras==2.2.0

安装后查看kears版本是否正确：import keras         keras.__version__

anaconda3.5(内置python3.6)，tf-gpu 1.8.0，pip安装的时候出现两个错误：

　　（1）Invalid requirement: '=='

  　　等号不能识别，需要 额外安装包 pyls

　　在cmd检查是否安装过pyls，命令：import pyls

　　如果没有版本信息，就是用 pip install pyls安装即可

参考：https://blog.csdn.net/King_W_G/article/details/103019448

　　（2）TypeError: parse() got an unexpected keyword argument 'transport_encoding'

造成原因不确定，解决方法，依次输入以下命令尝试：

　　1）conda install -c anaconda html5lib

　　2）conda install pip
　　3）打开对应安装 文件夹Anaconda3Libsite-packagespipindex.py文件，将第730行 ‘transport_encoding=encoding’注释掉

参考：https://blog.csdn.net/lzw17750614592/article/details/85019330