（1）归并排序：
归并排序是采用分治法的一个非常典型的应用。归并排序的思想就是先递归分解数组，再合并数组。
将数组分解最小之后，然后合并两个有序数组，基本思路是比较两个数组的最前面的数，谁小就先取谁，取了后相应的指针就往后移一位。然后再比较，直至一个数组为空，最后把另一个数组的剩余部分复制过来即可。
（2）归并排序分析：
（3）代码实现：
1 def merge_sort(alist): 2 """归并排序""" 3 n = len(alist) 4 if n <= 1: 5 return alist 6 mid = n // 2 # 11.0 / 2 = 5.5 11.0 // 2 =5.0(取整除) 7 8 # left_li 采用归并排序后形成的有序的新的列表 9 left_li = merge_sort(alist[:mid]) # 传入的是切片分出的新的列表 10 11 # right_li 采用归并排序后形成的有序的新的列表 12 right_li = merge_sort(alist[mid:]) 13 14 # 将两个有序的子序列合并为一个新的整体 15 # merge(left, right) 16 left_pointer, right_pointer = 0, 0 17 result = [] # 新的列表，用以存放合并结果 18 19 while left_pointer < len(left_li) and right_pointer < len(right_li): 20 if left_li[left_pointer] < right_li[right_pointer]: 21 result.append(left_li[left_pointer]) 22 left_pointer += 1 23 else: 24 result.append(right_li[right_pointer]) 25 right_pointer += 1 26 # 循环结束两个切片可能还有剩余，需要将剩下的全部添加到合并结果中 27 result += left_li[left_pointer:] 28 result += right_li[right_pointer:] 29 return result 30 31 32 if __name__ == "__main__": 33 li = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20] 34 print(li) 35 sort_list = merge_sort(li) 36 print(li) 37 print(sort_list)
（4）运行结果：
（5）时间复杂度：
最优时间复杂度：O(nlogn)
最坏时间复杂度：O(nlogn)
稳定性：稳定
（6）常见排序算法效率对比：
