生成器generator
- 生成器指的是生成器对象，可以由生成器表达式得到，也可以使用yield关键字得到一个生成器函数，
- 调用这个函数得到一个生成器对象
- 生成器函数
- 函数体中包含yield语句的函数，返回生成器对象
- 生成器对象，是一个可迭代对象，是一个迭代器
- 生成器对象，是延迟计算、惰性求值的
举例说明：
普通的函数调用fn(),函数会立即执行完毕，但是生成器函数可以使用next函数多次执行
生成器函数等价于生成器表达式，只不过生辰器函数可以更加的复杂。
在生成器函数中，使用多个yield语句，执行一次后会暂停执行，把yield表达式的值返回
再次执行会执行到下一个yield语句
return语句依然可以终止函数运行，但return语句的返回值不能被获取到
return会导致无法继续获取下一个值，抛出stopIteration异常
如果函数没有显示的return语句，如果生成器函数执行到结尾，一样会抛出StopIteration异常。
生成器对象每次都是相同的，所以执行的时候值会变。
每次都重新生成了一个生成器对象，所以值都是第一个yield返回的值。
- 生成器应用
- 协程 coroutine
- 生成器的高级用法
- 比进程、线程轻量级
- 是在用户空间调度函数的一种实现
- Python3 asyncio就是协程实现，已经加入到标准库
- Python3.5 使用asynhc、await 关键字直接原生支持协程
- 协程调度器实现思路
- 有2个生成器A、B
- next（A）后，A执行到了yield语句暂停，然后去执行next（B），B执行到yield语句也暂停，然后再次调用next（A），在调用next（B）在，周而复始，就实现了调度的效果
- 可以引入调度的策略来实现切换的方式
- 协程是一种非抢占式调度